Skip to content

Vállalati képzési megoldásaink

Fejleszd a vállalatod digitális képességeit célzott upskilling programokkal és átfogó reskilling megoldásokkal.

Testre szabott tech képzéseink segítenek csökkenteni a skill gap-et, megerősíteni a belső tehetségeket és jövőbiztossá tenni a szervezetedet.

Tréningek

Célzott tech tréningek a gyors kompetenciafejlesztéshez

Fejleszd csapatod digitális készségeit rövid, fókuszált tréningjeinkkel. Programjaink 3–10 napos, gyakorlatorientált képzések, amelyek gyorsan és mérhetően erősítik a legfontosabb tech skilleket.

A technológiai tudás mellett kiemelt hangsúlyt fektetünk a soft skillek fejlesztésére is, hogy a megszerzett tudás azonnal beépüljön a mindennapi működésbe.

A tréningeket az aktuális üzleti céljaitokhoz és projektigényeitekhez igazítjuk.

Jelentkezz!

Tudj meg többet, vagy kérj egyedi ajánlatot!

Mikor lehet szükséged tréningre?

Ha gyors skill-gapet kell bezárni a csapatban vagy új technológiát vezetnétek be. 

Ha szeretnétek megtartani és motiválni a tech kollégákat fejlődési lehetőséggel. 

Ha konkrét projekt támogatásához kell célzott tudás

AI tanfolyamok:

Időtartam: 120 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • magabiztos elméleti és gyakorlati tudást szerezni a deep learning alapjairól és modellek építéséről,
  • konvolúciós neurális hálók (CNN) fejlesztésére képfeldolgozási problémákhoz,
  • recurrent architektúrák (RNN, LSTM) használatára szekvencia-alapú feladatokhoz,
  • haladó modellek tervezésére, értékelésére és deployment előkészítésére,
  • egy professzionális AI-projekt megvalósítására a képzés végén.

Időtartam: 120 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásainak alapjait,
  • azonosítani az AI-ban rejlő hatékonyságnövelési lehetőségeket (automatizálás, ügyfélélmény, adatvezérelt működés),
  • strukturált, üzleti szempontból megalapozott AI-bevezetési tervet készíteni.

Időtartam: 16 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • chatbotok és virtuális asszisztensek implementálására ügyfélszolgálati és belső támogatási folyamatokban,
  • a beszélgetés-alapú AI tervezési alapelveinek alkalmazására,
  • AI-vezérelt automatizáció beépítésére a support-folyamatokba a hatékonyság növeléséhez.

Időtartam: 20 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • fejlett AI-eszközök alkalmazására adatelemzéshez és riportkészítéshez,
  • gépi tanulás alapú modellek használatára predikciók és döntéstámogatás céljából,
  • adatvezérelt riportingrendszerek kialakítására AI-támogatással. 

Időtartam: 20 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • AI alkalmazására pénzügyi előrejelzésben, csalásdetekcióban és automatizált riportálásban,
  • gépi tanulási modellek használatára pénzügyi pontosság és hatékonyság növelésére,
  • AI-vezérelt döntéstámogató folyamatok beépítésére a pénzügyi működésbe.

Időtartam: 16 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a generatív AI HR-folyamatokban betöltött gyakorlati szerepét,
  • AI-t alkalmazni toborzásban, talent menedzsmentben és employee experience fejlesztésében
  • felelős AI-használati irányelveket, governance-t és változásmenedzsmentet kialakítani HR-környezetben.

Időtartam: 12 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni, hogyan alakítja át az AI az üzleti döntéshozást és operatív működést,
  • AI-megoldásokat integrálni a menedzsmentfolyamatokba a hatékonyság növelése érdekében
  • fejleszteni az AI-érett vezetői szemléletet és csapatirányítási képességeket.

Időtartam: 16 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • AI-vezérelt marketingstratégiák kialakítására,
  • AI-t alkalmazni tartalomgyártásban, kampányoptimalizálásban és perszonalizációban,
  • adatvezérelt döntéseket hozni a marketingfolyamatokban.

Időtartam: 18 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • rutinfolyamatok AI-alapú automatizálására (adatbevitel, számlakezelés, ügyfélmegkeresések),
  • Robotic Process Automation (RPA) és AI kombinációjára vállalati folyamatokban,
  • AI-analitikával támogatott folyamatoptimalizálásra.

Időtartam: 30 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • mélyebb AI-alapok és gépi tanulási technikák alkalmazására,
  • adatvezérelt folyamatok optimalizálására és hatékonyságnövelésére,
  • valós üzleti problémák AI-alapú megoldására. 

Időtartam: 5 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni az AI fő előnyeit és korlátait.
    Azonosítani az AI-nak a munka világára gyakorolt hatásait,
  • generatív AI fogalmak és eszközök megértésére,
  • etikai kérdések és felelős AI-irányítás alapjainak áttekintésére.

Időtartam: 16 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni az AI-alapú automatizálás alapfogalmait és működési modelljeit,
  • haladó automatizálási technikákat alkalmazni üzleti folyamatok egyszerűsítésére és gyorsítására,
  • AI-eszközöket integrálni a napi működésbe a hatékonyság növelése és a manuális terhelés csökkentése érdekében.

Időtartam: 8 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a prompt engineering alapjait és azt, hogyan értelmezik a generatív AI rendszerek a bemenetet,
  • hatékony promptolási technikákat alkalmazni pontos, releváns és kreatív AI-kimenetek eléréséhez,
  • gyakorlati példákon keresztül különböző kontextusokban optimalizálni a promptokat,
  • magabiztosan együttműködni GenAI eszközökkel a produktivitás és problémamegoldás támogatására.

Időtartam: 16 óra

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a modern AI alapjait és szerepét a generatív rendszerekben,
  • haladó promptolási technikákat alkalmazni precíz, kreatív és kontrollált kimenetek eléréséhez,
  • etikus és felelős prompt engineering gyakorlatokat használni valós AI-alkalmazásokban.

Jelentkezz!

Tudj meg többet, vagy kérj egyedi ajánlatot!

Legnépszerűbb tréningjeink:

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogóan megérteni a Kubernetes konténer-orchestrációs platform működését, alap és haladó funkcióit,
  • Kubernetes klasztereket telepíteni és konfigurálni,
  • workloadokat, ütemezett feladatokat és node-okat menedzselni,
  • valamint hálózatot, service-eket és ingress kapcsolatokat beállítani,
    adattárolást, konfigurációs adatokat és speciális Kubernetes workloadokat kezelni,
    logolást, monitoringot és teljesítménymérést végezni Kubernetes környezetben,
  • vizualizációs eszközöket használni a klaszterek és workloadok átlátható menedzseléséhez.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • elkészülni a Salesforce Administrator és App Builder vizsgákra, és Salesforce adminisztrátorként dolgozni,
  • core Salesforce CRM konfigurációkat elvégezni,
  • felhasználói hozzáférést és biztonsági beállításokat menedzselni,
  • felhasználókat, szerepköröket és jogosultságokat létrehozni és kezelni,
  • üzleti folyamatokat támogatni és nyomon követni egyedi fejlesztésekkel és automatizációval,
  • Salesforce UI-t konfigurálni, egyedi automatizmusokat tervezni és megvalósítani,
  • riportokat és dashboardokat készíteni üzleti insightok és teljesítménymutatók követésére.

További részletek

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • vállalati hozzáféréseket és belépési adatokat biztonságosan kezelni,
  • adatvédelmi szabályozásokat megérteni és azokat a napi működésben alkalmazni,
  • valós biztonsági incidenseket magabiztosan kezelni,
  • gyakorlati eszközökkel és intézkedésekkel erősíteni a szervezet biztonsági érettségét.

További részletek

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • Power Apps környezetben elindulni – beállítás, konfiguráció,
    adatforrásokkal dolgozni és ezeket Power Apps-be integrálni,
  • logikára és felhasználói élményre fókuszáló alkalmazásokat tervezni,
  • Power Automate segítségével munkafolyamatokat automatizálni,
  • low-code megoldásokat építeni és deployolni az üzleti hatékonyság növelésére.

További részletek

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogóan megérteni a Java programozási nyelv működését és magfunkcióit,
  • változókkal, adattípusokkal, feltételekkel, ciklusokkal dolgozni,
  • stringeket és reguláris kifejezéseket kezelni,
  • tömböket, metódusokat, osztályokat és objektumokat létrehozni és használni,
  • statikus tagokat, dátum- és időkezelést, valamint Java-specifikus konténertípusokat alkalmazni,
  • a funkcionális programozás koncepcióit (Stream API, generikus típusok) használni,
  • Java I/O-val dolgozni, párhuzamos és konkurens programozást megvalósítani,
  • és megérteni a reflection, modulok, enumok és recordok alapjait.

    További részletek

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • felhasználókat, csoportokat és erőforrásokat menedzselni Google Workspace környezetben,
  • biztonsági beállításokat konfigurálni és fenntartani az adatok védelme és a megfelelőség biztosítása érdekében,
  • e-mail menedzsmentet és adminisztrációt hatékonyan ellátni,
  • változásmenedzsment best practice-eket alkalmazni a Google Workspace szervezeti bevezetéséhez és használatához.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • haladó képletek és függvények segítségével összetett számításokat és adatelemzést végezni,
  • Power Queryvel hatékonyan transzformálni és tisztítani adatokat,
  • fejlett kimutatástáblákat és interaktív dashboardokat létrehozni riportálásra,
  • makrókkal és VBA-programozással automatizálni folyamatokat a produktivitás növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • különböző forrásokból adatokat gyűjteni, tisztítani és rendszerezni elemzéshez,
  • Excel, SQL és Python eszközökkel adatmanipulációt, vizualizációt és statisztikai elemzést végezni,
  • data storytelling technikákat alkalmazni az insightok üzleti stakeholder felé történő kommunikálására,
  • Power BI vagy Tableau jellegű BI-eszközökkel dashboardokat és riportokat készíteni,
  • megérteni és alkalmazni az adatirányítás, adatetika és adatbiztonság alapelveit,
  • adatvezérelt döntéshozatali folyamatokhoz hozzájárulni különböző üzleti területeken.

További részletek

Átképzési programok

Nem mindig új munkaerőre van szükség – sokszor a meglévő kollégák fejlesztése a leggyorsabb és legköltséghatékonyabb megoldás.

Átképzési programjaink segítségével belső munkatársaitokat készítjük fel új technológiai szerepkörökre vagy komplexebb feladatokra – strukturált, mentorált, valós projektekre épülő tanulási folyamatban.

Ez nem rövid tréning, hanem hosszabb távú kompetenciaépítés.

Mikor lehet szükséged átképzési programra?​

Amikor a csapatodban még nincs meg minden olyan tech skill, ami a digitális stratégiád megvalósításához kell.

Ha szeretnéd a csapat belső mobilitását erősíteni

Amikor pénzt és időt szeretnél megtakarítani új kollégák toborzása és betanítása helyett.

Amikor egy teljes csapatot szeretnél felvenni.

Amikor szeretnéd meglévő kollégáidból kihozni a legjobbat.

Átképzési programok lépésről lépésre
  • Multidiszciplináris csapat dolgozik veled (HR szakember, szervezetfejlesztő, pszichológus, IT mentor)
  • Igényeitek feltérképezése: beszélgetés a céged vezetőivel, csapattagjaitokkal, HR-rel
  • Jelölt profilok, perszónák felállítása
  • Egyedi csomag kialakítása időpontokkal, mérföldkövekkel, árakkal
  • HR interjú pszichológussal
  • Tech interjú IT mentorral
  • Assessment center (4 óra)
  • Benchmark játék
  • Angol nyelvi felmérés
  • Opcionális: megrendelői interjúk a kiválasztott jelöltekkel
  • Curriculum kialakítása az igényeid alapján
  • A 2-6 hónapos tréningek megtartása
  • 6 hónap utánkövetés és támogatás
  • Egyéni konzultációk és csoportos feedback alkalmak pszichológusainkkal és IT mentorainkkal

Tudj meg többet, vagy kérj egyedi ajánlatot!

Portfólió

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • haladó használhatósági tesztelési eszközök és technikák alkalmazására valós tesztelési környezetben,
  • összetett használhatósági adatok elemzésére, mintázatok azonosítására, valamint gyakorlati, design- és fejlesztéstámogató következtetések levonására,
  • kvalitatív és kvantitatív felhasználói visszajelzések gyűjtésére, értelmezésére és integrálására döntéstámogató folyamatokba.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • összetett Python programok írására dekorátorok, kontextuskezelők és metaclassok alkalmazásával,
  • magabiztos hibakezelési, hibakeresési és tesztelési technikák használatára Pythonban.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • modern UI frameworkök és library-k hatékony használatára (komponensalapú fejlesztés, state management),
  • haladó CSS-technikák alkalmazására, akadálymentes (accessibility-fókuszú) UI-tervezésre,
  • különféle tesztelési módszerek és eszközök használatára,
  • UI-teljesítmény mérésére és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • Megérteni, elsajátítani és alkalmazni a UX-tervezés alapelveit, valamint gyakorlatok során elmélyíteni azokat.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni és alkalmazni a C# nyelv alap szintaxisát és struktúráját,
  • objektumorientált programozási (OOP) elveket megvalósítani C#-ban,
  • magabiztosan használni a C# fejlettebb nyelvi elemeit és funkcióit,
  • teszteket írni és futtatni a kód minőségének és megbízhatóságának biztosítására.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogóan érteni az objektumorientált programozás (OOP) alapelveit,
  • az OOP koncepcióit hatékonyan alkalmazni C# nyelven.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • a C++ programozási nyelv alapvető elemeit használva működő programokat írni,
  • megérteni és alkalmazni az objektumorientált programozás alapelveit,
  • hatékonyan dolgozni dinamikus adattípusokkal, pointerekkel, referenciákkal és összetett adatszerkezetekkel,
  • a bevált kódolási gyakorlatokat követve biztonságos, karbantartható, jó minőségű kódot írni,
    tesztvezérelt fejlesztési (TDD) módszereket alkalmazni és egységteszteket írni C++ programokhoz,
  • megérteni és használni a C++ legújabb verzióiban bevezetett modern nyelvi újításokat.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a Continuous Integration (CI) és Continuous Delivery (CD) alapelveit és folyamatait,
  • megfelelő CI/CD eszközöket és platformokat kiválasztani, konfigurálni és hatékonyan használni,
  • a folyamatos integráció és folyamatos deployment gyakorlatain keresztül automatizálni és felgyorsítani a szoftverfejlesztési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a felhőalapú számítástechnika alapjait,
  • a különböző szolgáltatási és bevezetési modelleket,
  • általános gyakorlatokat, kihívásokat és biztonsági szempontokat,
  • felhőalapú megoldásokat hatékonyan alkalmazni különböző üzleti és technikai környezetekben.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • haladó Java és Spring tudásra építve modern cloud-native alkalmazásokat tervezni, fejleszteni és deployolni,
  • REST API-kat fejleszteni és tesztelni,
  • verziókezelést végezni Gittel, és megérteni a mikroszerviz-architektúrák alapelveit,
  • Podmant használni konténerizációra,
  • Kubernetes-szel skálázható rendszereket építeni, valamint OpenShift környezetben alkalmazásokat telepíteni,
  • magabiztosan dolgozni cloud-native ökoszisztémában, ötvözve az elméleti tudást gyakorlati feladatokkal és valós projektszimulációkkal,
  • interaktív, tréner által támogatott online tanulási környezetben együttműködni, és gyakorlati tapasztalatot szerezni felhőtechnológiákkal és modern fejlesztői eszközökkel.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • mélyrehatóan megérteni a felhő fogalmait, architektúráját és tervezési alapelveit,
  • kezelni és mérsékelni a felhőalapú adatbiztonsággal, infrastruktúra-biztonsággal és alkalmazásbiztonsággal kapcsolatos kockázatokat,
  • biztonsági üzemeltetési best practice-eket alkalmazni,
  • a felhőkörnyezetekben jogszabályi és szabályozói megfelelést biztosítani.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni és alkalmazni a virtualizáció és a konténerizáció alapvető technológiáit,
  • virtualizációs eszközökkel, konténer-szabványokkal és adat-/konténer-műveletekkel dolgozni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a számítógépes rendszerek és operációs rendszerek alapjait,
  • magabiztosan dolgozni Linux környezetben és hálózati koncepciókkal,
  • alapvető etikus hacker technikákat, kriptográfiai és autentikációs elveket alkalmazni,
  • sebezhetőségkezelést végezni, tűzfalakat, proxykat, IDS/IPS rendszereket konfigurálni,
    auditokat végezni és betartatni a biztonsági szabványokat,
  • Security Operations Center (SOC) környezetben dolgozni,
  • elemezni a sebezhetőségi trendeket és a folyamatosan változó fenyegetési környezetet,
  • megérteni nagyvállalati ökoszisztémák architektúráját,
  • rétegezett védelem és magas rendelkezésre állás koncepcióival biztonságos, ellenálló infrastruktúrákat tervezni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a kiberbiztonság alapfogalmait, a kulcsfenyegetéseket, támadástípusokat és védekezési mechanizmusokat
    felismerni a gyakori kibertámadásokat, technikákat és a kapcsolódó terminológiát,
  • a személyes adatok és a magánszféra védelmére vonatkozó best practice-eket alkalmazni,
  • stratégiákat azonosítani a szervezeti rendszerek és információk védelmére,
  • áttekinteni a kiberbiztonsági karrierutakat és lehetőségeket.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • különböző forrásokból adatokat gyűjteni, tisztítani és rendszerezni elemzéshez,
  • Excel, SQL és Python eszközökkel adatmanipulációt, vizualizációt és statisztikai elemzést végezni,
  • data storytelling technikákat alkalmazni az insightok üzleti stakeholder felé történő kommunikálására,
  • Power BI vagy Tableau jellegű BI-eszközökkel dashboardokat és riportokat készíteni,
  • megérteni és alkalmazni az adatirányítás, adatetika és adatbiztonság alapelveit,
  • adatvezérelt döntéshozatali folyamatokhoz hozzájárulni különböző üzleti területeken.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogóan érteni az operációs rendszerek működését és a Git alapú verziókezelést,
  • középszintű OS- és bash-scripting készségeket alkalmazni DevOps környezetben,
  • konténerizációs technológiákat (Docker, Kubernetes) használni,
  • megérteni a hálózatok, CI/CD pipeline-ok és felhőinfrastruktúrák (különösen AWS) alapjait,
  • ezek kombinációjával hatékony, automatizált fejlesztési és deployment folyamatokat támogatni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • hatékonyan telepíteni, konfigurálni és menedzselni Docker konténereket, Docker hálózatokat,
  • Dockerfile-okat és base image-eket létrehozni és használni,
  • haladó Dockerfile technikákat alkalmazni, és image-eket kezelni registryk segítségével,
  • adatkezelési és konténer-műveleti feladatokat végezni,
  • docker-compose-t integrálni olyan fejlesztői környezetekkel, mint a Visual Studio Code,
  • a containerd futtatókörnyezetet használni konténer-orchestrationre és menedzsmentre.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • haladó képletek és függvények segítségével összetett számításokat és adatelemzést végezni,
  • Power Queryvel hatékonyan transzformálni és tisztítani adatokat,
  • fejlett kimutatástáblákat és interaktív dashboardokat létrehozni riportálásra,
  • makrókkal és VBA-programozással automatizálni folyamatokat a produktivitás növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni az IT-rendszerek és a programozás alapjait,
  • IT-projektmenedzsment alapelveket alkalmazni,
    infrastruktúra- és hálózati alapismereteket hasznosítani,
  • adatmodellezési, adattárolási és adatvizualizációs eszközökkel dolgozni,
  • felismerni a kiberbiztonság és kockázatmenedzsment kulcsfogalmait,
  • rapid prototyping módszerekkel digitális termékeket és szolgáltatásokat fejleszteni,
  • naprakész maradni a felbukkanó technológiák üzleti hatásaival kapcsolatban,
  • tanácsadói és problémamegoldó készségeket alkalmazni esettanulmányok és valós üzleti szituációk során.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni és használni a Git verziókezelő rendszert,
  • új repositorykat létrehozni és menedzselni,
  • alap és haladó verziókezelési funkciókat alkalmazni (fájlállapotok követése, revíziók kezelése, változások listázása, remote repositoryk használata),
  • .gitignore fájlokat hatékonyan használni kizárások kezelésére,
    branchekkel dolgozni,
  • merge-ölni és konfliktusokat magabiztosan feloldani kollaboratív fejlesztési környezetben.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • felhasználókat, csoportokat és erőforrásokat menedzselni Google Workspace környezetben,
  • biztonsági beállításokat konfigurálni és fenntartani az adatok védelme és a megfelelőség biztosítása érdekében,
  • e-mail menedzsmentet és adminisztrációt hatékonyan ellátni,
  • változásmenedzsment best practice-eket alkalmazni a Google Workspace szervezeti bevezetéséhez és használatához.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • különböző típusú adatbázistáblákat létrehozni, karbantartani és menedzselni,
  • valamint egy-több és több-több kapcsolatokat kialakítani,
  • adatbázis-tervezési elveket és normalizációs technikákat alkalmazni hatékony adatszerkezetek kialakítására,
  • megérteni az indexek szerepét és típusait,
  • indexeléssel optimalizálni az adatbázis-teljesítményt,
  • összetett SQL-lekérdezéseket írni,
  • tranzakciókat kezelni, és adatbázis-migrációkat végezni különböző rendszerek között.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • különböző típusú adatbázistáblákat létrehozni, karbantartani és menedzselni,
  • valamint egy-több és több-több kapcsolatokat kialakítani,
  • adatbázis-tervezési elveket és normalizációs technikákat alkalmazni hatékony adatszerkezetek kialakítására,
  • megérteni az indexek szerepét és típusait,
  • indexeléssel optimalizálni az adatbázis-teljesítményt,
  • összetett SQL-lekérdezéseket írni,
  • tranzakciókat kezelni, és adatbázis-migrációkat végezni különböző rendszerek között.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogóan megérteni a Java programozási nyelv működését és magfunkcióit,
  • változókkal, adattípusokkal, feltételekkel, ciklusokkal dolgozni,
  • stringeket és reguláris kifejezéseket kezelni,
  • tömböket, metódusokat, osztályokat és objektumokat létrehozni és használni,
  • statikus tagokat, dátum- és időkezelést, valamint Java-specifikus konténertípusokat alkalmazni,
  • a funkcionális programozás koncepcióit (Stream API, generikus típusok) használni,
  • Java I/O-val dolgozni, párhuzamos és konkurens programozást megvalósítani,
  • és megérteni a reflection, modulok, enumok és recordok alapjait.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megszerezni a JavaScript nyelv alapvető ismereteit és készségeit,
  • magabiztosan használni változókat, feltételeket, ciklusokat, függvényeket, tömböket és objektumokat,
  • a Document Object Modelt (DOM) manipulálni és eseményeket kezelni,
  • modulokat használni a kód strukturálására és újrafelhasználására,
  • stringműveleteket és numerikus ábrázolásokat kezelni JavaScriptben.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogóan megérteni a Kubernetes konténer-orchestrációs platform működését,
  • alap és haladó funkcióit,
    Kubernetes klasztereket telepíteni és konfigurálni,
  • workloadokat, ütemezett feladatokat és node-okat menedzselni,
  • valamint hálózatot, service-eket és ingress kapcsolatokat beállítani,
    adattárolást,
  • konfigurációs adatokat és speciális Kubernetes workloadokat kezelni,
  • logolást, monitoringot és teljesítménymérést végezni Kubernetes környezetben,
  • vizualizációs eszközöket használni a klaszterek és workloadok átlátható menedzseléséhez.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • mélyreható és gyakorlati tudást szerezni mikroszerviz-architektúrák tervezéséről és implementációjáról,
  • megérteni és alkalmazni a mikroszerviz-alapú rendszerek alapelveit,
  • előnyeit és fő komponenseit,
    különböző skálázási és deployment megközelítéseket megvalósítani,
  • felismerve és kezelve a mikroszerviz-architektúrák kihívásait és kompromisszumait.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogóan megérteni az OpenShift konténer-orchestrációs platformot, architektúráját és használati eseteit,
  • OpenShift környezetben konténerizált szolgáltatásokat létrehozni, menedzselni és deployolni, beleértve egyedi base image-ek építését és karbantartását,
  • több konténerből álló alkalmazásokat deployolni és menedzselni, optimalizálva a teljesítményt és a skálázhatóságot éles környezetben.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • Podmant telepíteni és megismerni annak alapvető működését,
  • konténer image-eket keresni, letölteni és listázni,
  • konténereket futtatni és menedzselni,
  • futó konténereket listázni és konfigurációikat ellenőrizni,
  • konténer logokat és processzazonosítókat megtekinteni,
  • konténereket leállítani és eltávolítani.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • Power Apps környezetben elindulni – beállítás, konfiguráció,
    adatforrásokkal dolgozni és ezeket Power Apps-be integrálni,
  • logikára és felhasználói élményre fókuszáló alkalmazásokat tervezni,
  • Power Automate segítségével munkafolyamatokat automatizálni,
  • low-code megoldásokat építeni és deployolni az üzleti hatékonyság növelésére.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • hatékony, nagy teljesítményű adatmodelleket építeni Power BI-ban,
  • komplex adattranszformációkat végezni Power Queryvel,
  • haladó DAX kifejezéseket írni (idődimenziók, változók, kontextusváltások, iterátor függvények),
  • több adatforrást összekötni és KPI-okkal,
  • kalkulált measure-ökkel dolgozó modelleket kialakítani,
  • interaktív, dinamikus, elemzésre optimalizált dashboardokat készíteni haladó vizualizációs és analitikai technikákkal (pl. forecasting, clustering),
  • valós üzleti problémákra épülő adatszerkezeteket és elemzéseket felépíteni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • adatmodelleket létrehozni és ETL-folyamatokat végezni Power BI-ban,
  • alap DAX formulákat alkalmazni measure-ök és riportok készítéséhez,
  • üzleti adatokat elemezni és releváns KPI-okat számolni,
  • Power BI dashboardokat tervezni és fejleszteni,
  • vizualizációkat üzleti szempontból jól értelmezhető módon prezentálni és értékelni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • hatékony teszteseteket tervezni és végrehajtani különböző teszttervezési technikákkal,
  • minőségi hibajegyeket készíteni és menedzselni Jira és Xray használatával,
  • verziókezelést és kollaborációt megvalósítani GitHubbal,
  • alapvető automatizált teszteket írni és futtatni Playwright keretrendszerrel,
  • a SQUARE szabvány alapján követelményeket elemezni és validálni a tesztelhetőség biztosítására.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogó, gyakorlati tudást szerezni a Python nyelv magfunkcióiról és technikáiról,
  • beépített adattípusokat és konténer adatszerkezeteket használni,
  • inputot és felhasználói interakciót kezelni,
  • ciklusokat, elágazásokat és függvényeket alkalmazni,
  • modulok és objektumorientált programozás (OOP) alapelveit megérteni és alkalmazni,
  • fájlműveleteket kezelni Pythonban,
  • tesztelési alapokat és bevált gyakorlatokat elsajátítani és alkalmazni Python környezetben.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a REST architektúra alapelveit és gyakorlati alkalmazását,
  • RESTful API-kat tervezni és építeni,
  • core HTTP metódusokkal és státuszkódokkal dolgozni,
  • különböző adatátviteli formátumokat kezelni,
  • autentikációs és autorizációs mechanizmusokat implementálni REST környezetben,
  • hatékony hibakezelést és tesztelést megvalósítani,
  • gyakorlati tapasztalatot szerezni Spring Boot keretrendszerrel RESTful API-k építésében és deployolásában.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • magabiztosan használni a Salesforce fejlesztői környezetet,
  • alap és középhaladó szinten alkalmazni az Apex programozási nyelvet,
  • modern, reszponzív felhasználói felületeket építeni Lightning Web Components (LWC) segítségével,
  • OmniStudio / Vlocity eszközkészleteket hasznosítani low-code és no-code megoldásokhoz,
  • a Salesforce Utility Cloudot üzleti folyamatokba integrálni,
  • CI/CD folyamatokat, deployment stratégiákat és verziókezelést bevezetni Salesforce fejlesztési környezetben.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • elkészülni a Salesforce Administrator és App Builder vizsgákra, és Salesforce adminisztrátorként dolgozni,
  • core Salesforce CRM konfigurációkat elvégezni,
  • felhasználói hozzáférést és biztonsági beállításokat menedzselni,
  • felhasználókat, szerepköröket és jogosultságokat létrehozni és kezelni,
  • üzleti folyamatokat támogatni és nyomon követni egyedi fejlesztésekkel és automatizációval,
  • Salesforce UI-t konfigurálni,
  • egyedi automatizmusokat tervezni és megvalósítani,
  • riportokat és dashboardokat készíteni üzleti insightok és teljesítménymutatók követésére.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • vállalati hozzáféréseket és belépési adatokat biztonságosan kezelni,
  • adatvédelmi szabályozásokat megérteni és azokat a napi működésben alkalmazni,
  • valós biztonsági incidenseket magabiztosan kezelni,
  • gyakorlati eszközökkel és intézkedésekkel erősíteni a szervezet biztonsági érettségét.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a vállalati biztonsági környezet fő kihívásait,
  • szervezeti kockázatokat azonosítani és értékelni,
  • biztonsági stratégiákat és keretrendszereket tervezni és bevezetni saját csapatuk számára,
  • megfelelést biztosítani, incidenseket menedzselni, és enterprise security best practice-eket alkalmazni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a Spring keretrendszer fő funkcióit és koncepcióit, valamint a framework és library közötti különbséget,
  • Spring Core alapelvekkel moduláris, jól karbantartható Java alkalmazásokat építeni,
  • Spring MVC-vel webalkalmazásokat fejleszteni JSP vagy Thymeleaf használatával,
  • Spring Boot alkalmazásokat létrehozni gyors fejlesztéshez,
  • Spring Data és JPA (pl. Hibernate) alapelveit használni,
  • Spring Securityvel autentikációt és autorizációt megvalósítani,
  • webszolgáltatásokat integrálni,
  • Spring alkalmazásokat Angularral vagy Reacttel összekötni,
  • unit és integrációs teszteket írni, mockolási technikákat használni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni az automatizált tesztelés alapjait és szerepét a modern szoftverfejlesztésben,
  • hatékony, jól karbantartható automatizált teszteket írni különböző alkalmazástípusokhoz,
  • tesztkeretrendszerekkel dolgozni, automatizálást integrálni CI/CD pipeline-okba,
  • rendszerintegrációs tesztelést végezni,
  • hatékony hibakeresési és minőségbiztosítási gyakorlatokat alkalmazni,
  • záróprojekt keretében komplett automatizált tesztelési megoldást tervezni és implementálni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a TypeScript alapjait és előnyeit a plain JavaScripttel szemben,
  • haladó típusrendszer-kezelést és hibakezelési technikákat alkalmazni,
  • meglévő JavaScript projekteket hatékonyan TypeScriptre migrálni,
  • TypeScriptet valós projektekben, best practice-ek szerint, skálázható és jól karbantartható kódra építve használni.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • mélyreható és gyakorlati tudást szerezni mikroszerviz-architektúrák tervezésének és megvalósításának alapvető aspektusairól,
  • megérteni és alkalmazni a mikroszerviz-alapú rendszerek alapelveit, előnyeit és kulcskomponenseit,
  • különböző skálázási és deployment megközelítéseket implementálni, miközben azonosítja és kezeli a mikroszervizekben rejlő kihívásokat és trade-offokat.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • átfogóan megérteni az UML diagramok szerepét a szoftvertervezésben és -fejlesztésben,
  • különböző UML diagramtípusokat hatékonyan alkalmazni a szoftverfejlesztési életciklus eltérő fázisaiban.

A képzés végére a résztvevő képes lesz:

  • megérteni a felhasználói felület (UI) tervezés alapelveit – layout, szín, tipográfia, vizuális hierarchia,
    design best practice-eket alkalmazni intuitív, felhasználóbarát digitális felületek készítéséhez,
  • modern UI design eszközöket és frameworköket használni vizuális koncepciók prototipizálására és finomítására.

Képzési mátrix (Hard skillek)

Képzéseink során a legkorszerűbb technológiákat és programnyelveket tanítjuk, tananyagunkat pedig folyamatosan naprakészen tartjuk, mindig az aktuális trendekhez igazítva.

Képzéseinket különböző belépési szinteken lehet elkezdeni: előzetes tudás nélkül, junior szintű tudással, vagy akár emelt szinten. Egyes témákban pedig egymásra épülő képzéseket is nyújtunk. Így kollégáid bármelyik szinten becsatlakozhatnak, és mi eljuttatjuk őket akár a mesterszintig.

Ezekkel az egymásra épülő képzéseinkkel biztosíthatod kollégáidnak a folyamatos tanulási és fejlődési lehetőséget.

AI for Data Analytics & Reporting
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit dolor
Click Here
Slide 2 Heading
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit dolor
Click Here
Slide 3 Heading
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit dolor
Click Here

Soft skillek

Képzéseink során nagy hangsúlyt fektetünk a soft skillek fejlesztésére is, melyek elengedhetetlenek a sikeres és hatékony munkavégzéshez. Ezért a technológiai oktatást kiegészítve az alábbi kulcsfontosságú készségekkel is felruházzuk kollégáidat. 

Agilis és Scrum
Aktív figyelem
Asszertív kommunikáció
Belső motiváció
Érzelmi intelligencia
Felelősségvállalás
Hatásos prezentáció
Hatékony visszajelzés
Időmenedzsment
Koncentráció és fókusz
Konfliktuskezelés
Megoldás-központúság
Növekedési szemlélet
Önismeret
Üzleti szemlélet

Mit nyújtunk még

Teljes rugalmasság

Képzéseinket rugalmasan igényeidhez igazítjuk, vagy szükségleteid szerint fejlesztjük tovább. A kollégáid azokat a skilleket kapják meg, és annyi idő alatt, amiben megállapodunk. Segítünk feltérképezni a képzendő kollégák aktuális tudását és elakadásait, és személyre szabott képzési tervet készítünk az elemzésünk alapján.

 

Gyakorlatorientált módszertan

Tudjuk, hogy nem magas szintű tudományos fogalmakra és tankönyvszagú elméleti tudásra van szükségetek. Azt szeretnénk, hogy kollégáid olyan jól használható, gyakorlati tudást szerezzenek, aminek azonnal hasznát veszik digitális projektjeidben.

Egyedülálló gyakorlatorientált képzési és coaching módszereink pontosan ezt eredményezik. Kollégáid elsajátítják az új technológiával kapcsolatban a feladataikhoz szükséges tudást és rutint, amit magabiztosan tudnak használni már a képzésük utáni első naptól kezdve.

Tapasztalt trénerek és coachok 

A piacon elérhető legjobb trénerekkel és coachokkal dolgozunk. Kollégáink profi szakemberek sokéves nagyvállalati, informatikai iparági és startup tapasztalattal.

Valódi mentorok, akik nem tanítanak, hanem megkönnyítik és facilitálják a tanulást. Egyesével is foglalkozhatnak kollégáddal, ha gyors, rugalmas egyéni fejlődési utakat képzelsz el, vagy dolgozhatnak a teljes csapatoddal egyszerre, agilis tanulási módszerekkel.

Jelentkezz, tudj meg többet, vagy kérj egyedi ajánlatot!​

Vasenszki Enikő

B2B Training Manager

[email protected] +36706582121
Kalocsai Lea
Head of sales







    Maradj képben a tech világában!

    Iratkozz fel hírlevelünkre, és szerezz versenyelőnyt a legfrissebb hírekkel és bennfentes infókkal!