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Warum KI Developer nicht ersetzen kann: ChatGPT bei Codecool

08-05-2023

7 min read

Wir sehen KI-Assistenten wie ChatGPT als wertvolle Werkzeuge, die die Art und Weise, wie Developer arbeiten, Probleme lösen und neue Dinge lernen, revolutionieren können. Aus diesem Grund haben wir KI auch in unseren Lehrplan aufgenommen. Mit KI als mächtigem Helfer können unsere Student*innen noch mehr unglaubliche Dinge erreichen. 

ChatGPT KI Künstliche Intelligenz

Inhaltsverzeichnis

KI macht ständig Schlagzeilen über ihre potenziellen Vorteile und vermeintlichen Gefahren. Von selbstfahrenden Autos bis hin zu Vorhersagen von Vulkanausbrüchen – wir sehen bereits die Auswirkungen. Der Bildungsbereich ist da keine Ausnahme.

Wenn Sie uns fragen, sieht die Zukunft rosiger aus als je zuvor. Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr über die möglichen Auswirkungen von KI (=Künstliche Intelligenz) auf den Mainstream, die Zukunft von Developerjobs und wie wir ChatGPT in unseren Lehrplan bei Codecool integrieren. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen, wie wir dies in unserer Ausbildung einsetzen, um Lernerfahrungen für unsere Studierenden effizienter und KI-gestützt zu machen. Von dem Wissen profitieren nicht nur unsere Student*innen, sondern auch Sie als Unternehmen.

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Der Hype um KI und ChatGPT

Obwohl es KI schon seit einiger Zeit gibt, haben ChatGPT von Open AI (und jetzt eine noch bessere Version, GPT-4) und seine weit verbreitete Verfügbarkeit zahlreiche neue Fragen und Bedenken für die Menschheit aufgeworfen. Von Schriftsteller*innen und Programmierer*innen bis hin zu medizinischen Fachkräften haben alle für eine Sekunde die Luft angehalten und sich gefragt: “Wird mein Job durch die KI obsolet?” Inzwischen fragen sich Lehrer*innen und Schüler*innen auf der ganzen Welt: “Macht es überhaupt noch Sinn, Aufsätze zu schreiben, jetzt, wo KI das kann?”

Vor- und Nachteile

Wer sich auf Midjourney (einem Discord-Server, auf dem man mit KI Meisterwerke erschaffen kann) mit der Erstellung erstaunlicher Bilder beschäftigt oder KI bereits zur Erleichterung des Alltags einsetzt, wird feststellen, dass sie ein wunderbares Werkzeug voller Möglichkeiten ist. KI scheint grenzenlos zu sein: Sie kann einerseits Ihre Produktivität steigern und Sie über komplexe Themen aufklären sowie andererseits Sie sogar beim Pokern schlagen.

Doch so aufregend KI auch sein mag, so wichtig ist es auch, die möglichen Nachteile zu bedenken. Wir können die Zukunft zwar nicht vorhersagen, aber eine der vielen Sorgen ist der mögliche Verlust von Arbeitsplätzen und die Tatsache, dass einige Berufe aufgrund von KI sinnlos werden könnten. Ein weiteres beängstigendes Ergebnis der Verbreitung von KI ist, dass wir irgendwann nicht mehr in der Lage sein werden, zwischen KI-generierten Inhalten und solchen, die von einer echten Person stammen, zu unterscheiden. Man denke nur an Stimmen, Videos, Bilder und schriftliches Material. Im Bildungsbereich gibt es dagegen vor allem Bedenken wegen Betrug und möglicher Plagiate. Aber auch die Unterscheidung zwischen falschen und richtigen Antworten wird für großes Kopfzerbrechen sorgen, sobald es zu einer Verbreitung der KI gekommen ist.

Die KI-Landschaft verändert sich schnell, und die Gesetzgeber versuchen, mit dem Tempo der Veränderungen Schritt zu halten. Sie diskutieren bereits darüber, ob ChatGPT in Europa als risikoreiche KI gilt, und setzen das KI-Gesetz der EU in die Tat um.

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Wie wird sich KI auf die Arbeit von Entwickler*innen auswirken?

Bevor wir uns mit den Änderungen an der Codecool-Methode befassen, wollen wir zunächst eine wichtige Frage klären: “Wird KI die Arbeit von Programmierer*innen überflüssig machen?”

Wenn Sie uns fragen, lautet die Antwort, dass dies höchst unwahrscheinlich ist.

Auch wenn KI zweifellos beeindruckend ist, hat sie doch ihre Grenzen. ChatGPT zum Beispiel basiert auf riesigen Datenmengen aus der Vergangenheit. Daher kann sie den menschlichen Einfallsreichtum nicht ersetzen, da sie nur mit dem arbeiten kann, was sie bereits kennt. Es ist in der Lage, die Kreativität zu imitieren und kann daher beim Brainstorming nützlich sein. Allerdings muss es ständig verfeinert werden und braucht einen Menschen, der es anleitet.

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Viel wahrscheinlicher ist allerdings, dass sich die Rolle der Developer aufgrund von KI verändern wird. Hier sind 5 Gründe, warum es höchst unwahrscheinlich ist, dass Programmierer*innen aufgrund von KI der Vergangenheit angehören werden:

Warum KI Programmierer*innen nicht ersetzen kann

  1. KI-Modelle wie ChatGPT brauchen ständige Pflege. Aber wer steckt hinter dieser Magie? Entwickler*innen, natürlich! Sie werden benötigt, um diese Systeme zu erstellen, zu verwalten und zu verbessern.
  2. Da jedes Unternehmen einzigartig ist und spezifische Softwarebedürfnisse hat, müssen Developer Lösungen anpassen und integrieren und sicherstellen, dass alles wie eine gut geölte Maschine läuft.
  3. KI kann Probleme lösen, aber nur mit den richtigen, spezifischen Parametern. Hier kommen die Entwickler*innen- die kreativen Problemlöser*innen – ins Spiel. Sie sind diejenigen, die komplexe, reale Herausforderungen bewältigen können, die nicht in eine Schublade passen.
  4. Um die Welt mit KI zu verbessern, sind daher Programmierer*innen unerlässlich. Sie können dafür sorgen, dass KI transparent und ethisch einwandfrei konzipiert sowie umgesetzt wird, und dies im Interesse der Gesellschaft.
  5. KI hat ihre Grenzen. Sie kann weder den menschlichen Kontext verstehen noch spezielle Aufgaben bewältigen. Deshalb sind Entwickler*innen unverzichtbar – sie füllen die Lücken und sorgen dafür, dass die KI Hand in Hand mit menschlichem Fachwissen arbeitet. Außerdem sind diese Systeme sehr geschickt darin, falsche Informationen auf sehr überzeugende Weise zu liefern – daher ist es wichtig, ihre Ergebnisse ständig zu überprüfen.

Wir glauben, dass KI die Arbeit von Entwickler*innen eher verändern wird, als dass es sie verdrängt. Obwohl wir die Zukunft nicht vorhersagen können, werden sich Programmierer*innen vielleicht mehr auf die Entwicklung und Implementierung neuer KI-Systeme konzentrieren, innovative Algorithmen entwickeln und innovative Wege finden, KI in unser tägliches Leben einzubinden. Hier ist ein Zitat, das man sich zu Herzen nehmen sollte, wenn man über die Zukunft der Developer nachdenkt:

If you build the needed skills and use the best tools for the job - which, today might be hand-coding, but later on, it might be AI-guiding - you will be fine. Software is just a tool to help people accomplish something. Programmers never understood this. Keep your eyes on the delivered value, and don’t over-focus on the specifics of the tools.

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Künstliche Intelligenz bei Codecool

Wir setzen KI nicht einfach nur ein, sondern integrieren sie in unsere Lehrmethoden und Lehrpläne, um ein unvergleichliches Lernerlebnis zu schaffen. Wir verstehen die Bedenken einiger Leute, dass KI zu Betrug führen könnte, aber seien Sie beruhigt – unser Fokus auf praxisorientiertes Lernen und die Bewertung individueller Fähigkeiten stellt sicher, dass unsere Codecooler*innen die Kunst des Programmierens wirklich beherrschen.

Es gibt keine Abkürzung, um ein*e qualifizierte*r Entwickler*in zu werden, auch nicht mit ChatGPT.

Und mit dem Potenzial, Googles Suchmaschine überflüssig zu machen, ist ChatGPT (und ähnliche KI-Assistenten) ein zu mächtiges Werkzeug, um es zu ignorieren. Und wir freuen uns darauf, es in unseren Lehrplan einzubauen. KI könnte die Art und Weise, wie wir lernen und Probleme lösen, revolutionieren, und wir bei Codecool wollen den Weg weisen, um das Beste daraus zu machen.

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Was werden wir unterrichten?

Unser Ziel ist es, Student*innen darauf vorzubereiten, KI zu ihrem Vorteil zu nutzen, so dass ChatGPT und ähnliche KI-gestützte Tools zu ihren Handlangern werden können. KI kann eine echte Zeit- und Energieersparnis sein, deshalb wollen wir Codecooler*innen mit den Werkzeugen und dem Wissen ausstatten, das sie brauchen, um das Beste aus KI zu machen. Dadurch sind sie auch bestens vorbereitet für die Arbeitswelt und sind in der Lage, mit KI zu arbeiten.

"KI-Assistenten in der Programmierung" Workshops

Um unseren Student*innen zu helfen, KI sofort in den Griff zu bekommen, organisieren wir Workshops für Codecooler*innen in den ersten Modulen unseres Flagship-Kurses Full-Stack Development.

In den Workshops besprechen wir zunächst die Geschichte und die wichtigsten Aspekte von KI-Systemen. Zum Beispiel, wie diese neuronalen Netze mit dem Gehirn und seinen Funktionen zusammenhängen, und natürlich, wie die Programmierung ins Spiel kommt. Darüber hinaus werden wir auf mögliche KI-Probleme wie Halluzinationen eingehen.

Dann folgen Übungen, um die Interaktion mit ChatGPT und ähnlichen KI-Modellen zu üben, um:

  • die bestmöglichen Prompts für ein optimales Ergebnis zu schreiben
  • wertvolle Rückmeldungen zu erhalten
  • den Lernprozess zu verbessern
  • sie als Code-Bewerter zu nutzen
  • mögliche Fehler zu vermeiden

Projektbasiertes Lernen mit KI

Zusätzlich zu den Workshops werden wir in unserem Lehrplan auch KI-bezogene Projekte anbieten. Sie zielen darauf ab, das Wissen über KI noch weiter zu vertiefen und noch mehr in die Praxis umzusetzen.

Zum Beispiel kann die Kunst des Prompts in Bezug auf KI nicht genug betont werden. Sie zu üben, wird sich später für Developer als unschätzbar erweisen. Das Gleiche gilt für eine gute Vorbereitung auf die Validierung von KI-geschriebenem Code.

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Können ChatGPT und ähnliche KI-Modelle eine Programmierschule ersetzen?

Sicher, KI hat ihren Nutzen, wenn es um das Erlernen von Code geht. Aber seien wir ehrlich: Nichts ist besser als erfahrene Mentor*innen, die einen auf dem Weg zum Developer begleitet. Außerdem ist KI dafür berüchtigt, falsche Antworten zu geben. Daher hat Stack Overflow ChatGPT bereits verboten.

Mentor*innen bringen ein Maß an Praxiserfahrung mit, das KI-Modelle einfach nicht bieten können. Sie können ihren Unterrichtsstil auf spezielle Bedürfnisse abstimmen, Karriereratschläge geben und bei Bedarf emotionale Unterstützung leisten. Außerdem erhalten Student*innen von den Mentor*innen sofortiges Feedback, was für ein effektives Lernen unerlässlich ist. Und nicht zu vergessen, dass Mentor*innen bei Herausforderungen über den Tellerrand hinausschauen können – etwas, was KI-Modelle einfach nicht können.

Beginnen Sie, an die Zukunft Ihres Unternehmens zu denken

Obwohl KI einen immer höheren Anteil in unserem Arbeitsleben hat, werden Programmierer*innen nach wie vor gefragte Mitarbeiter*innen sein. Das hängt auch damit zusammen, dass der Aufwand, durch ChatGPT erzeugt komplexe Software als funktionsfähig nachzuweisen, könnte größer sein, als sie selbst zu schreiben. KI zu verstehen, wird allerdings immer wichtiger werden. Daher sind unsere Codecooler*innen auf dem Vormarsch und unterscheiden sich von anderen Developern. 

Wenn Sie auf der Suche nach Programmierer*innen sind, die auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklung sind und genau das Wissen haben, das von Unternehmen verlangt wird, dann freuen wir uns von Ihnen zu hören

Über uns

Codecool ist die am schnellsten wachsende Programmierschule und Tech-Talent-Hub für Europa. Wir wollen den Auswirkungen des IT-Fachkräftemangels aktiv begegnen und Menschen ermöglichen, zukunftssichere technische Karrieren anzunehmen. Wir lösen den Bedarf an IT-Kompetenzen und Ressourcen durch effektives Training und Recruiting. Der Codecool-Blog ist eine Sammlung der coolsten Erkenntnisse und besten Ressourcen für Personalleiter*innen, IT-Verantwortliche, andere Führungskräfte und Kleinunternehmer, die für Tech-Talente und digitale Strategien verantwortlich sind.

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