Category: Trendek

2025-ös IT HR-trendek és fizetések: erre számítunk a munkaerőpiacon

2025 óvatos, de bizakodó évkezdetet hozott a magyar vállalatok számára – a Randstad friss HR Trends kutatása szerint a cégek fele árbevétel-növekedésre számít, ugyanakkor a fizetési és toborzási tervek visszafogottabbak. Ez különösen fontos kontextus a digitális transzformáció előtt álló cégek és az IT-szakembereket kereső vállalatok számára.

Fókuszáltabb munkaerő-kereslet az IT-szektorban

Az IT és telekommunikációs szektor továbbra is az egyik legaktívabban toborzó terület, azonban a prognosztizált felvételi szándék az előző évhez képest 11%-kal csökkent. A kutatási elemzés szerint a nemzetközi konjunktúra, az állami beruházások visszaesése és a versenyhelyzet változása mind hatással vannak a keresletre – különösen a szenior tech pozíciók esetében.

Az ágazatokat tekintve az FMCG és a HORECA szektorban a legoptimistábbak a működést illetően, de a kiskereskedelemben és a logisztikában tevékenykedő cégek többsége is árbevétele növekedésére számít. Ezekben az iparágakban a digitalizáció felgyorsulása tovább növelheti az IT-kapacitások iránti igényt.

Eközben az üzleti szolgáltató központok (SSC-k, BSC-k) a magasabb hozzáadott értékű munkák felé tolódnak, hiszen az egyszerűbb, angol nyelvtudást igénylő feladatok India -vagy éppen az AI- felé mozdulnak. Ennek köszönhetően a szektor továbbra is az egyik aktívan toborzó terület itthon, és fokozott keresletet mutat a jól képzett, technológiai háttérrel is rendelkező munkaerő iránt.

Irreális bérigények és tapasztalathiány

A toborzási nehézségek listáját továbbra is a túlárazott bérigények vezetik, de az idei évben a jelöltek tapasztalathiánya is előtérbe került: a válaszadók 69%-a szerint ez már kritikus kihívás a toborzásban. Különösen igaz ez a junior IT-s pozíciókra – ahol a munkaadók szerint a fizetési elvárások gyorsabban nőnek, mint a valós kompetenciák.

Egyre több HR-szakember látja úgy, hogy a jó fizetés önmagában nem elég – a képzések és tréningprogramok kulcsszerepet kaphatnak nemcsak a toborzásban, de a produktivitás növelésében és a munkaerő megtartásában is.

Mit mutatnak a legfrissebb salary guide-ok?

Nézzünk meg néhány fontos számot az év első bérkörképeiből:

Junior Java fejlesztő: 650.000–1.150.000 Ft, átlag ~850.000 Ft
Junior DevOps/Cloud Engineer: 750.000–1.200.000 Ft
Senior Cloud/DevOps: akár 2.000.000 Ft+
Tesztelő (manual vs. automation): 600.000–1.050.000 Ft
Data szakemberek: 700.000–1.100.000 Ft junior szinten, szenior BI-pozíciók ~1.500.000 Ft

Mi a helyzet a bérfejlesztésekkel? A fizetésemelési tervek nem tartják a munkavállalók által elvárt tempót: a legtöbb cég 6–10% közötti emelést tervez, miközben a dolgozóik 45%-a 20% feletti emelést vár.

Rugalmasság = bónuszpontok a váltáshoz

2025-ben tovább csökken a cégek által kínált home office napok száma – a teljesen rugalmas munkarendet biztosító cégek aránya mindössze 12%. Ez különösen az IT-munkavállalók számára jelenthet váltási motivációt, akiknél a rugalmasság és a munka-magánélet egyensúlya kiemelten fontos tényező maradt. A home office lehetőség jelenleg izgalmas versenyelőny – azok a cégek, amelyek ezt kínálják, könnyebben vonzzák és megtartják az IT-tehetségeket.

Mitől lehet még vonzó egy munkahely? A kutatásból kiderül, hogy a legnépszerűbb juttatások továbbra is a mobiltelefon, a bónuszok, az utazási költségtérítés, a parkolóhely és a céges autó. Az idei trendek közül kiemelkedik, hogy egyre több cég tervezi a béren kívüli juttatások bővítését, különösen az egészségbiztosítás bevezetését. A nem pénzbeli juttatások élén a tréningek állnak, de egyre nagyobb figyelmet kapnak a coaching- és mentorprogramok is.

AI-használat: új kihívások, új skillset

A vállalatok többsége már támogatja a mesterséges intelligenciát vagy nyitott az AI használatára – főleg adminisztrációs, marketing és HR-feladatokban. Ahogy erről mi is sokat gondolkodunk, ez az IT-s és adatvezérelt munkakörökben mindenképp, de gyakorlatilag minden területen új kompetenciák fejlesztését és akár új pozíciók kialakítását is hozhatja.

2025 nemcsak HR-kihívásokat, hanem új lehetőségeket is tartogat. Vállalati oldalon a produktivitás és a valós kompetenciák kerülnek előtérbe – miközben a munkavállalói oldalon a fizetési elvárások és a rugalmasság iránti igény továbbra is magas. Az a cég, amelyik képes hiteles karrierutat, reális bérstruktúrát és tanulási lehetőségeket kínálni, idén is versenyelőnybe kerül. Mi a digitális térben vagyunk igazán otthon – és tudjuk, mire van szükség ahhoz, hogy IT-szakembereket vonzz, megtarts, vagy a csapatod digitális képességeit fejleszd.

Ha te is lépnél előre a digitális oldalon, keress minket bizalommal – szívesen segítünk.

Hogyan vonzz be és tarts meg tehetséges junior fejlesztőket?

Versenyképes ajánlat – Nem csak a fizetés számít

A junior fejlesztők számára a fizetés fontos tényező, de önmagában nem elég ahhoz, hogy egy cég vonzóvá váljon. Egy versenyképes ajánlat ma már magában foglalja a fejlődési lehetőségeket, a rugalmas munkavégzést és a modern technológiák használatát is. A fiatal fejlesztők értékelik a home office lehetőségét, a rugalmas munkaidőt és azokat a projekteket, amelyek szakmai kihívást jelentenek számukra. A vállalatoknak nemcsak az alapbéren kell versenyezniük, hanem azzal is, hogy milyen munkakörnyezetet és szakmai perspektívát kínálnak.

A cafeteria juttatások és az extra bónuszok is sokat számítanak, de a legfontosabb, hogy a juniorok lássák: a cég hosszú távon is számol velük. Egy átlátható karrierút, ahol tisztán kommunikálják az előrelépési lehetőségeket, segíthet abban, hogy a tehetséges fejlesztők ne csak a belépést, hanem a maradást is vonzónak találják. Egy jól strukturált utánpótlásprogram vagy belső képzés ráadásul még költséghatékonyabb megoldás is lehet a cégek számára, mint folyamatosan új embereket toborozni.

Ugyanakkor az AI-integráció nem mentes a kihívásoktól sem. Az algoritmusok még mindig hajlamosak logikai hibákat vagy biztonsági réseket generálni, amelyeket emberi fejlesztőknek kell észrevenniük és javítaniuk. Emellett az is kérdéses, hogy hosszú távon az AI milyen hatással lesz a fejlesztői szerepkörökre: vajon a junior pozíciók csökkennek majd, vagy inkább az AI-asszisztált fejlesztők iránti kereslet nő meg?

Mentorálás és fejlődési lehetőségek

A tehetséges juniorok egyik legfontosabb elvárása, hogy folyamatosan fejlődhessenek. Ha egy cég nem biztosít megfelelő mentorálást és képzési lehetőségeket, könnyen elveszítheti a legígéretesebb munkavállalóit. A gyakorlati tanulás és a tapasztaltabb fejlesztőktől való tanulás elengedhetetlen ahhoz, hogy a juniorok magabiztosan tudjanak dolgozni egy projekten. Egy jól kialakított mentorprogram nemcsak a kezdők szakmai tudását fejleszti, hanem a cég iránti lojalitásukat is erősíti.

A belső képzések, a hackathonok és a vállalaton belüli tudásmegosztó események lehetőséget adnak arra, hogy a juniorok gyorsabban fejlődjenek. A képzési támogatás vagy akár a szakkönyvek, tanfolyamok finanszírozása is vonzó tényező lehet. Egy vállalat, amely aktívan fektet munkavállalói fejlődésébe, sokkal vonzóbb lesz a fiatal tehetségek számára, akik hosszú távon is a csapat részének akarják érezni magukat.

Bár a low-code és no-code megoldások bizonyos típusú projektekben remekül működnek, korlátozásokkal is járnak. A komplexebb, skálázható rendszerek fejlesztése továbbra is mélyebb programozói tudást igényel. A vállalatoknak tehát tudatosan kell dönteniük arról, hogy mely esetekben érdemes egy no-code megoldást választani, és mikor szükséges egy tapasztalt fejlesztői csapat bevonása.

Ne állj meg itt, nézd meg részletes ajánlatainkat!

Lépj tovább, és fedezd fel, hogyan dolgozhatsz együtt Európa egyik vezető digitális képzőközpontjával! Ismerd meg, hogyan segíthetünk céged számára a digitalizációs célok elérésében vállalati képzésekkel, vagy találd meg a tökéletes IT szakembert velünk! Kattints az alábbi linkre, és tudj meg többet:

👉 Tudj meg többet most

Mi az, amiért marad egy junior hosszú távon?

A megfelelő csapatkultúra legalább olyan fontos, mint a technológiai kihívások vagy a versenyképes fizetés. Ha egy junior fejlesztő úgy érzi, hogy a munkahelyi közeg támogató és inspiráló, sokkal nagyobb eséllyel marad hosszú távon a cégnél. A mentoráláson túl a kollaborációs lehetőségek, a csapathangulat és az egészséges munkakörnyezet is kulcsfontosságú tényezők. Egy nyitott és támogató közösség segíthet abban, hogy a juniorok bátran kérdezzenek, és gyorsabban beilleszkedjenek.

A cégvezetés és a HR számára érdemes figyelni arra is, hogy az új fejlesztők hogyan érzik magukat a csapatban. A rendszeres feedback-megbeszélések, a közös csapatépítők vagy akár a munkahelyi közösségi események segíthetnek a hosszú távú elköteleződés kialakításában. Egy vállalat, amely odafigyel arra, hogy munkavállalói jól érezzék magukat, nemcsak a fluktuációt csökkenti, hanem erősebb és produktívabb csapatot is épít.

Ilyenek lehetnek a fentieken túl még az olyan belső vállalati képzések, amelyek segítik, gyorsítják a juniorok és mediorok további fejlődését a cégen belül. Ezek a képzések nem csak az egyes fejlesztő versenyképességét, hanem a vállalatát is növelik. Ez különösen igaz az olyan turbulens és gyorsan változó időszakokban, mint amilyenek egymást érik a pandémia óta.

A távoli munkavégzés miatt a cégeknek komolyabb hangsúlyt kell fektetniük a kommunikációs eszközökre, az agilis módszertanokra és a hatékony projektmenedzsmentre. Az aszinkron munkavégzés és a megfelelő kollaborációs eszközök (mint a Slack, Jira, Miro) kulcsfontosságúvá válnak a sikeres fejlesztési projektekben. Emellett az is fontos, hogy a vállalatok olyan kultúrát alakítsanak ki, amely támogatja az önálló döntéshozatalt és a produktív együttműködést.

A motiváció fenntartása

A junior fejlesztők motivációját jelentősen befolyásolja, hogy mennyire érzik magukat hasznosnak és mennyire tudnak érdemi munkát végezni. Ha a feladataik csak egyszerű rutinmunkákból állnak, hamar elveszíthetik lelkesedésüket. Éppen ezért fontos, hogy a cégek érdemi projekteken vonják be a kezdő fejlesztőket, ahol valódi kihívásokkal találkozhatnak. Egy jól felépített onboarding folyamat segíthet abban, hogy a juniorok gyorsan és hatékonyan tudjanak bekapcsolódni a projektekbe.

A Codecool például nagy hangsúlyt fektet arra, hogy hallgatói valós projekteken keresztül tanuljanak. Az ilyen jellegű tapasztalatok később is rendkívül értékesek, hiszen a fejlesztők nemcsak kódolási tudást szereznek, hanem megtanulják, hogyan lehet hatékonyan dolgozni egy csapatban, hogyan kell projektet vezetni és hogyan kezeljék a felmerülő problémákat. Az a vállalat, amely lehetőséget ad a junior fejlesztőknek arra, hogy valós kihívásokkal foglalkozzanak, hosszú távon elkötelezett és motivált szakembereket nyer magának.

5 tipp a tehetséges junior fejlesztők bevonzásához és megtartásához

Versenyképes ajánlat kidolgozása
Ne csak a fizetésben gondolkodj – kínálj fejlődési lehetőségeket, rugalmas munkakörnyezetet és izgalmas projekteket is. A hosszú távú karrierút és a folyamatos tanulás lehetősége vonzóbbá teszi a vállalatot a juniorok számára.
Mentorálás és képzési lehetőségek biztosítása
Egy jól felépített mentorprogram és a belső tréningek segítenek a juniorok gyors fejlődésében. Az olyan képzések, ahol valódi projekten dolgozhatnak, növelik a gyakorlati tudásukat és elköteleződésüket.
Erős csapatkultúra és támogató közeg kialakítása
Egy nyitott, befogadó csapat légköre meghatározó tényező lehet. A rendszeres feedback, a csapatépítők és a kollaborációs lehetőségek hozzájárulnak ahhoz, hogy a juniorok valóban otthon érezzék magukat a munkahelyükön.
Valódi projektekbe való bevonás
Adj a junioroknak kihívást jelentő feladatokat, amelyekkel ténylegesen hozzájárulhatnak a csapat sikereihez. Az önállóság és a felelősség segíti a gyorsabb szakmai fejlődésüket és növeli a motivációjukat.
Hosszú távú karrierperspektíva biztosítása
Kommunikálj egyértelmű előrelépési lehetőségeket a junior fejlesztők számára. Ha látják, hogy a vállalatnál van jövőjük, és szakmai fejlődésük támogatott, kisebb eséllyel váltanak munkahelyet.

Összefoglaló

A tehetséges junior fejlesztők bevonzása és megtartása nemcsak a versenyképes fizetésről szól, hanem egy komplex stratégia része. A megfelelő mentorálás, a tanulási lehetőségek biztosítása és egy támogató csapatkultúra kialakítása kulcsfontosságú a hosszú távú elköteleződéshez. Azok a vállalatok, amelyek átlátható karrierutat kínálnak és valódi szakmai kihívásokkal látják el junior munkatársaikat, nagyobb eséllyel tarthatják meg a legtehetségesebb fejlesztőket.

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Akár új tech szakemberekre van szükséged, akár meglévő kollégáid tech tudását szeretnéd naprakésszé tenni, a Codecool rugalmas és testreszabott megoldásokat kínál, hogy vállalkozásod hatékonyan lépést tartson a digitalizáció és az AI világával. Tekintsd meg szolgáltatásainkat, és találd meg az igényeidhez legjobban illő megoldást, legyen szó céges tréningekről, átképzésekről vagy IT tehetségek stresszmentes toborzásáról.

Fedezd fel, mit kínál még a Codecool!

Tudd meg, hogyan dolgozhatsz együtt Európa egyik vezető digitális képzőközpontjával, és érheted el digitalizációs céljaidat gyorsabban és hatékonyabban. Akár IT szakemberekre van szükséged, akár céges tréningeket keresel, nálunk megtalálod a megoldást. Kattints a linkre, és nézd meg részletes ajánlatainkat!

Szoftverfejlesztési trendek 2025-ben – Milyen irányba tart az IT-piac?

AI-alapú fejlesztés: a kódolás jövője vagy veszélyforrás?

Az AI-alapú fejlesztői eszközök, mint a GitHub Copilot, a ChatGPT vagy a Tabnine, egyre inkább átalakítják a szoftverfejlesztés folyamatát. Ezek az eszközök képesek automatizálni a monotonabb kódrészletek megírását, optimalizálni a fejlesztési időt és segíteni a fejlesztőknek az új technológiák gyorsabb elsajátításában. Az AI ráadásul egyre jobb a hibák felismerésében és javításában, ami jelentősen csökkentheti a fejlesztési ciklusokat.

A low-code és no-code platformok térnyerése: tényleg mindenki fejlesztő lesz?

A low-code és no-code eszközök lehetővé teszik, hogy akár technikai háttér nélküli szakemberek is létrehozzanak működő alkalmazásokat. Platformok, mint a Bubble, az OutSystems vagy a Webflow, egyre népszerűbbek, mivel jelentősen felgyorsítják a prototípusok és vállalati megoldások fejlesztését. Ezek az eszközök különösen a kis- és középvállalkozások számára kínálnak hatékony alternatívát, hiszen csökkentik a fejlesztési költségeket és a belépési küszöböt.

Ne állj meg itt, nézd meg részletes ajánlatainkat!

👉 Tudj meg többet most

A távoli és hibrid munkavégzés hatása a fejlesztői csapatokra

A 2020-as évek elején felerősödött távmunka-trend nem csillapodik, sőt, a fejlesztői piac egyre inkább adaptálódik a hibrid vagy teljesen remote munkavégzéshez. A cégek globális tehetségeket vonzanak, és a legjobb fejlesztők már nem feltétlenül helyi irodákban dolgoznak, hanem a világ különböző pontjairól csatlakoznak a csapatokhoz. Ez a rugalmasság előnyt jelent a munkavállalók számára, hiszen jobban összeegyeztethetik a munkát a magánélettel, ugyanakkor új kihívásokat is felvet a csapatok menedzselésében.

A kiberbiztonság előtérbe kerül: fejlesztőként már nem elég csak kódolni

Ahogy az online rendszerek és az automatizáció egyre összetettebbé válnak, a kiberbiztonság jelentősége is nő. 2025-ben már nem elég egy fejlesztőnek pusztán jól kódolni – tisztában kell lennie az adatbiztonság, az API-védelmek és az etikus hackelés alapjaival is. A vállalatok egyre inkább keresik azokat a fejlesztőket, akik nemcsak hatékony kódot írnak, hanem képesek minimalizálni a támadási felületeket is.

A biztonságtudatos fejlesztési gyakorlatok elterjedésével a DevSecOps szemlélet válik az új normává. A szoftverfejlesztési folyamatokat úgy kell kialakítani, hogy már a tervezési szakaszban beépítsék a biztonsági teszteléseket és az automatikus sebezhetőség-ellenőrzéseket. Ez nemcsak a cégek adatainak és ügyfeleinek védelmét szolgálja, hanem hosszú távon csökkenti a hibák javításával és a biztonsági incidensekkel járó költségeket is.

Mit jelent a DevSecOps?

A DevSecOps a Development (Fejlesztés), Security (Biztonság) és Operations (Üzemeltetés) szavak összevonásából származik, és egy olyan szoftverfejlesztési szemléletet jelent, amelyben a biztonságot már a fejlesztési folyamat korai szakaszában integrálják.
Korábban a biztonsági ellenőrzéseket gyakran a fejlesztés végén végezték el, ami lassította a piacra kerülést és növelte a sebezhetőségi kockázatokat. A DevSecOps célja, hogy az automatizált biztonsági ellenőrzések, a sebezhetőségi tesztek és a kódbiztonsági elemzések beépüljenek a CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) folyamatokba. Így a fejlesztők, az IT-biztonsági szakemberek és az üzemeltetők szoros együttműködésben dolgoznak annak érdekében, hogy az alkalmazások gyorsan és biztonságosan kerüljenek kiélesítésre.
A DevSecOps tehát segít abban, hogy a szoftverek ne csak jól működjenek, hanem már a fejlesztési ciklus elején megfeleljenek a legmagasabb biztonsági követelményeknek is, csökkentve ezzel a kibertámadások kockázatát és a későbbi javítások költségeit.

5 trend a szoftverfejlesztési piacon 2025-ben:

AI-alapú fejlesztés térnyerése – Az AI-eszközök egyre jobban segítik a fejlesztőket a kódgenerálásban, hibakeresésben és optimalizálásban, átalakítva a programozói munkafolyamatokat.
Low-code és no-code platformok növekedése – Az egyszerűbb üzleti alkalmazásokat már nem csak fejlesztők készíthetik, de a komplex projektek továbbra is erős programozói tudást igényelnek.
Távoli és hibrid munkavégzés standardizálódása – A fejlesztői csapatok egyre inkább globálisak, így a vállalatoknak hatékonyabb kommunikációs és projektmenedzsment eszközökre van szükségük.
Kiberbiztonság és DevSecOps szerepének növekedése – A fejlesztőknek már nem csak kódolniuk kell tudniuk, hanem a biztonságos szoftvertervezés és kódolási elvek is alapvető készséggé válnak.
Automatizált fejlesztési folyamatok elterjedése – Az AI és az automatizáció csökkenti a manuális munkát a szoftverfejlesztési ciklusokban, felgyorsítva a piacra lépési időt.

Összefoglaló

A szoftverfejlesztés 2025-ben gyorsabb, hatékonyabb és adatvezéreltebb lesz, mint valaha. Az AI-alapú fejlesztői eszközök és az automatizált folyamatok csökkentik a manuális munkát, míg a low-code platformok lehetővé teszik, hogy egyre több üzleti szereplő saját alkalmazásokat fejlesszen. A hibrid és távoli munkavégzés továbbra is meghatározó lesz, így a vállalatoknak új kommunikációs és együttműködési módszerekre kell támaszkodniuk. Mindeközben a kiberbiztonság szerepe felértékelődik, hiszen a növekvő digitalizáció egyre nagyobb fenyegetéseket is jelent. Azok a fejlesztők és vállalatok, akik lépést tartanak ezekkel a trendekkel, hosszú távon is versenyelőnyhöz juthatnak.

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál még a Codecool!

Önnek 1 új csapattagja érkezett! Generatív AI a munkahelyen

Ma már szinte bárki használhatja a mesterséges intelligenciát, bonyolult kódok helyett mindenki számára hozzáférhető, hétköznapi nyelven is. De pontosan mire tudjuk használni – és hogyan használhatjuk igazán jól? A Harvard Business Review szerzői az ember és a gép együttműködésének új korszakát vizsgálták, kutatásuk szerint az AI a munkatevékenységek több mint 40%-át fogja hamarosan átalakítani.

A generatív AI átalakítja a munkát - és a munkahelyeket

A generatív mesterséges intelligencia várhatóan radikálisan átalakít mindenféle munkakört a következő években.

Ma már nem csak a fejlesztők és az IT-szakemberek kiváltsága az AI, bárki utasíthatja a nagy nyelvi modelleket hétköznapi nyelven kiadott parancsokkal. A Harvard Business Review szerzőinek kutatása szerint az USA-ban alkalmazott legtöbb üzleti funkció és az összes munkaköri tevékenység több mint 40%-a kiterjeszthető, automatizálható vagy újragondolható a generatív AI segítségével. A változások várhatóan a legnagyobb hatással a jogi, banki, biztosítási és tőkepiaci szektorokra lesznek – ezt követi a kiskereskedelem, az utazás, az egészségügy és az energiaszektor.

A jövőben sokan tapasztalják majd, hogy szakmai sikerük függ attól, mennyire tudják a legjobb teljesítményt kihozni a ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modellekből – és hogy képesek-e velük együtt tanulni és fejlődni.

3 fúziós készség az AI hatékony használatához

A HBR gondolatébresztő cikkében három olyan fúziós készségről esik szó, amelyekre mindenkinek szüksége lesz, aki szeretné hatékonyan, jó eredményekkel használni az AI-t.

Az intelligens kérdezés képessége magában foglalja a nagy nyelvi modellek olyan módon történő utasításait, amely jobb eredményeket generál. Értenünk kell az AI nyelvén, át kell látnunk, hogyan érhetjük el segítségével a legjobb válaszokat: például általános utasítások helyett az egyes folyamatok lépésekre bontásával vagy többféle lehetséges megoldási út vizualizálásával.

Például egy pénzügyi szolgáltató ügyfélszolgálati munkatársa használhatja ezt egy bonyolult ügyfélkérdés megválaszolásához; egy gyógyszeripari kutató gyógyszervegyületek és molekuláris kölcsönhatások vizsgálatához; egy marketinges pedig adathalmazok elemzéséhez az optimális kiskereskedelmi árazás megtalálása érdekében.

Az ítélőképesség integrációja olyan – főleg szakmai és etikai – emberi megítélés beépítését jelenti, amelynek célja, hogy az AI által létrehozott válaszok, megoldások megbízhatók és precízek legyenek.

A nagy nyelvi modellek sok esetben nincsenek olyan szakmai vagy üzleti háttértudás birtokában, amely az adott probléma megoldásához hasznos lenne, a bizonytalanságot pedig gyakran AI-hallucinációkkal töltik ki. Fontos, hogy átlássuk, mely pontokon lehet szüksége további tanulásra a használt modellnek, és ehhez milyen hiteles forrásokat használhatunk, ugyanakkor felelősen kell eljárnunk adatbiztonsági szempontból is.

Végezetül a kölcsönös tanulás magában foglalja a használt mesterséges intelligencia forrásainak kibővítését hiteles tudásbázisokkal, amikor szükséges.

Ez a tanulás kölcsönös, hiszen miközben a generatív AI az adott vállalat szervezeti adataiból, know-how-jából tanul, az őt betanító ember egyre inkább képes lesz arra, hogy az AI-t összetettebb kihívások kezelésére használja – így válhat a gép hasznos csapattaggá, társalkotóvá a folyamatban.

Miért érdemes tudatosan fejleszteni ezeket a készségeket?

Az empirikus kutatások következetesen azt mutatják, hogy az ad hoc utasítások – ahogyan a legtöbb alkalmazott ma promptolja az AI-modelleket – megbízhatatlan vagy gyenge eredményekhez vezetnek, különösen összetett érvelési feladatok esetén. Ez igaz minden funkcióra, az ügyfélszolgálattól kezdve a marketingen, logisztikán át a K+F-ig. Kritikus fontosságú mindannyiunk számára, hogy nagyobb szigort vigyünk a gen-AI munkahelyi használatába.

Hogyan kérdezd okosan az AI-t?

Gondolkodj mindig lépésről-lépésre: az AI promptolásakor fel kell bontanod a követendő folyamatot annak alkotóelemeire, majd törekedned kell az egyes lépések optimalizálására. Egy gondolatláncot képzelj magad elé, amelyen keresztül egy eredményt keresünk. Empirikus kutatások sora mutatja azt, hogy amikor a generatív AI eszközöket arra utasítjuk, hogy ilyen módon bontsák fel az érvelési feladatokat, teljesítményük drámaian javul.

Érdemes még a legegyszerűbb feladatok esetén is beépíteni a promptba a “gondolkodjunk lépésről-lépésre” utasítást, hiszen így az AI el kell hogy magyarázza, miként jutott a kapott eredményre, ahelyett, hogy a fekete dobozból egyszerűen csak kipottyanna a válasz.

A kölcsönös tanulás is történjen szakaszosan

Az ember-gép együttműködés során a szakértelmet vagy üzleti kontextust igénylő összetett feladatoknál – mint például a jog, orvostudomány, K+F vagy épp a készletgazdálkodás – jobb eredményeket érhetsz el, ha szakaszosan vezeted be az AI-t a munkába.

Az MIT kutatói például azt vizsgálták, lehetséges-e olyan “AI-tudós” kifejlesztése, amely képes különféle kísérleti adatok integrálására és tesztelhető hipotézisek generálására. Azt találták, hogy a ChatGPT 3.5-Turbo finomhangolható volt a DNS strukturális biofizikájának megtanulására, amikor a kutatók ezt a bonyolult feladatot egy sor részfeladatra bontották, amelyeket a modellnek el kellett sajátítania. Így van ez nem tudományos területeken is, mint például a készletgazdálkodás: a részfeladatok szakaszai magukban foglalhatják a kereslet előrejelzését, a készletszintekre vonatkozó adatok gyűjtését, az újrarendelések előrejelzését, a rendelési mennyiség értékelését és a teljesítmény értékelését. Minden újabb részfeladatnál a saját szakértelmünkkel és információinkkal taníthatjuk, tesztelhetjük és validálhatjuk a modellt.

Adj teret a kreativitásnak

Sok munkafolyamat, a stratégia megtervezésétől a termékfejlesztésig, nyílt végű és iteratív. Az ember-AI interakció maximális kihasználásához ezekben a tevékenységekben úgy érdemes irányítani a gépeket, hogy több lehetséges megoldási útban gondolkodhassanak, és kevésbé lineáris és bináris módon reagáljanak.

Az intelligens kérdezés ezen formája növelheti az AI képességét a pontos előrejelzések készítésére komplex pénzügyi vagy politikai eseményekről is, ahogy azt Philipp Schoenegger és Philip Tetlock kutatása megmutatta. Ebben a kísérletben emberi elemzőket, előrejelzőket párosítottak GPT-4 asszisztensekkel, így “super-forecastereket”, szuperelőrejelzőket hoztak létre.

Ennek az együttműködésnek az volt a lényege, hogy valószínűségeket és bizonytalansági intervallumokat rendeljenek a lehetséges kimenetekhez, és érveket sorakoztassanak fel mindegyik mellett és ellen. A kutatók azt találták, hogy az így felkészített asszisztenseknek az előrejelzései (a Dow Jones egy adott napi záróértékétől kezdve a Földközi-tengeren át Európába érkező migránsok 2023 decemberi számáig mindenféle témában) 43%-kal pontosabbak voltak, mint az általánosan használt, fel nem készített GPT-k által generált előrejelzések.

Kritikus gondolkodás és ítélőképesség

Integráld a RAG-et

A nagy nyelvi modellek nemcsak hallucinálhatnak, de a képzésükhöz használt információk és adatkészletek gyakran több évesek. Ezért a velük végzett munka során gyakran kell arról emberi döntést hoznunk, hogy mennyire kritikus a megbízható, releváns és naprakész információ a kimenetekben. Azokon a területeken, ahol a friss és pontos információ létfontosságú (ilyen lehet például az egészségügy vagy a pénzügy), a RAG, azaz a visszakereséssel kiterjesztett generálás egy kulcseszköz lehet: ennek a módszernek a lényege, hogy lehetővé tesszük a nagy nyelvi modellek számára, hogy olyan adatforrásokból is dolgozzanak, amelyeken nem képezték ki őket.

Figyelj az adatbiztonságra

Ha bizalmas adatokat vagy védett információkat használsz az AI-jal végzett munkád során, kerüld a nyílt forráskódú vagy nyilvános nyelvi modelleket és mindig csak vállalati jóváhagyással rendelkező LLM-eket használj vállalati tűzfalak mögött.

Figyelj a torzításokra

Figyelj oda azokra a torzításokra, amelyek megjelenhetnek a promptjaidban. Mondunk egy példát: ha egy pénzügyi elemző arra kéri az LLM-et, hogy magyarázza el, hogyan jelzi a tegnapi negyedéves jelentés, hogy a vállalat készen áll egy ötéves növekedési ciklusra, az recency bias-t (újdonsági torzítást) mutat, vagyis azt a tendenciát, hogy túlzott súlyt helyezünk a legfrissebb információkra a jövőbeli események előrejelzésekor.

A nagy szolgáltatók most dolgozzák ki azokat a módszereket, amelyekkel segíthetik a felhasználókat az ilyen problémák leküzdésében. A Microsoft és a Google olyan funkciókat ad hozzá szolgáltatásaihoz, amelyek segítenek a felhasználóknak ellenőrizni a káros promptokat és válaszokat. A Salesforce olyan AI-architektúrát fejleszt, amely elfedi a bizalmas ügyféladatokat a promptok létrehozásakor; megakadályozza, hogy ezek az adatok harmadik féltől származó LLM-ekkel megosztásra kerüljenek; pontozza a kimeneteket olyan kockázatok szempontjából, mint a toxicitás, elfogultság vagy az adatvédelem; valamint visszajelzéseket gyűjtenek a prompt sablonok fejlesztéséhez is.

Vizsgáld meg mindig alaposan a gyanús válaszokat

A hallucinációk és hibák a jelenlegi kutatások szerint elkerülhetetlenek még gondos tervezés mellett is. Ezért kezeld mindig fenntartásokkal az AI válaszait, keresd a hibákat vagy gyanús jeleket.

Amikor felhasználók olyan kimenettel találkoznak, ami nem tűnik helyesnek, gyakran reflexszerűen arra késztetik a modellt, hogy újra és újra próbálkozzon, ami fokozatosan csökkenti a válasz minőségét, ahogy azt a UC Berkeley kutatói, Jinwoo Ahn és Kyuseung Shin kimutatták. A kutatók azt javasolják, hogy ehelyett azonosítsd azt a lépést, ahol az AI hibát vétett, és használj egy másik nagy nyelvi modellt ennek az egy lépésnek a végrehajtására, először kisebb egyedi problémákra bontva azt, majd használd a kimenetet az első modell válaszának finomhangolására. Képzelj el egy tudóst, aki az OpenAI ChatGPT-jét használja egy új polimer kifejlesztéséhez egy sor lépésenkénti számítással. Ha bármilyen hibát talál a láncban, megkérheti az Anthropic Claude-ját, hogy bontsa le azt a lépést kisebb részproblémákra és magyarázza el az érvelését. Ezután betáplálhatja a kapott információt a ChatGPT-be és kérheti, hogy finomítsa a válaszát. Lényegében ez a technika a gondolatláncszerű elveket alkalmazza az általunk hibásnak ítélt kimenet javítására.

Te és az AI, avagy mester és tanítványa

Ahogy az LLM-ek mérete és összetettsége növekszik, olyan haladó új képességeket mutathatnak, amelyekre nem képezték ki ugyan őket, de mégis megjelennek, miután kontextuális adatokkal vagy tudással testreszabod őket. Fejlődésük ösztönzéséhez a következő lépéseket teheted:

Adj gondolkodási mintákat az AI-nak

Mielőtt átadnál egy problémát a nagy nyelvi modellnek, felkészítheted egy adott gondolkodásmódra. Például megtaníthatod neki a “least to most” gondolkodást, amelynek a lényege, hogy egy összetett kihívást mindig bontson le több kisebb, egyszerűbb kihívásra: először a legkevésbé nehezet oldja meg, majd használja a választ alapként a következő kihívás megoldásához, és így tovább. Denny Zhou és csapata a Google DeepMind-nál kimutatták, hogy “least to most” megközelítés 16%-ról 99%-ra javította az AI kimenetének pontosságát.

Vegyünk például egy marketingmenedzsert egy sportruházati márkánál, aki segítséget szeretne kapni egy új kollekció átgondolásához. Így bonthatja le a problémát az AI számára:

Célközönség. Azonosítsa azokat a fitneszrajongókat, akik potenciális vásárlók lehetnek – ez egy viszonylag egyszerű feladat, különösen egy olyan modell számára, amelyet a vállalat ügyféladatain képeztek ki.

Üzenetek. Alakítson ki olyan üzeneteket, amelyek a teljesítményt, a kényelmet és a stílust hangsúlyozzák – ez egy nehezebb és kreatívabb probléma, amely már a célközönség azonosítására épül.

Csatornák. Válassza ki azokat a közösségi média platformokat, fitneszre specializálódott blogokat és influenszer együttműködéseket, amelyek segítenek eljuttatni ezeket az üzeneteket a célközönséghez.
Erőforrások. Ossza be a költségvetést (ami gyakran a legvitatottabb kérdés bármely szervezetben) a kiválasztott csatornáknak megfelelően.

Tanítsd meg az AI-t új folyamatokra

Átadhatod az AI-nak egy feladat végrehajtását azáltal, hogy példákon keresztül vezeted végig a promptjaidban lévő kontextuson belül.

Például kutatók a Nature folyóiratban arról számoltak be, hogy úgy tanították meg a nagy nyelvi modelleknek az orvosi információk összefoglalását, hogy radiológiai jelentések, betegkérdések, állapotjelentések és orvos-beteg párbeszédek példáival promptolták őket. Ezt követően azt találták, hogy a nagy nyelvi modellek által készített összefoglalók 81%-a egyenértékű vagy jobb volt, mint az emberek által készített összefoglalók.

Úgy is betaníthatod az AI-t, hogy kontextuális információkkal látod el, majd kérdéseket teszel fel neki, amíg meg nem oldja a problémát. Vegyünk két szoftvercéget, amelyek mindketten növelni szeretnék az értékesítésüket. Az első cégnél az értékesítési csapat nehezen tudja hatékonyan előrejelezni a szoftverlicencek iránti keresletet. Ezért a vezetőjük azzal kezdi, hogy történeti értékesítési adatokat ad az AI-nak, majd rákérdez a következő negyedév várható keresletére. Ezután ellátja a modellt információkkal az ügyfelek szoftverfrissítéseiről és éves költségvetéseiről, és rákérdez a szezonalitás hatásaira. Végül részletes statisztikákat ad neki a CRM rendszerekből és marketing jelentésekből, és rákérdez a marketing kampányok értékesítésre gyakorolt hatására.

A második cégnél az értékesítési csapat javítani szeretné az ügyfélkiválasztást. A vezetőjük konkrét pénzügyi adatokat adhat meg, és arra kérheti az AI-t, hogy rangsorolja az ügyfeleket költéseik alapján, majd továbbléphet olyan követő kérdésekre, mint a földrajzi elhelyezkedés, technikai szakértelem és így tovább. Minden lépésnél mindkét vezető tanítja az AI-t és finomítja annak képességét, hogy a feladatot a vállalat sajátos értékesítési stratégiájának kontextusában hajtsa végre. Szervezeti és iparági tudást visznek az interakciókba. Ahogy az egyes cégek által használt AI egyre több tapasztalatot szerez a cég specifikus értékesítési folyamatával, egyre jobb válaszokat generál.

Új fúziós készségek elsajátítása

A generatív AI-készségek széles körű elsajátításához nem csak jelentős szervezeti befektetésre, hanem egyéni kezdeményezésre, tanulásra és kemény munkára is szükség lesz. Bár néhány vállalat már kínál releváns képzést, a legtöbben még nem fejlesztettek ki széles körben használható programokat. Jó bizonyíték erre a HBR kutatása: a 2024-es, 7000 szakember körében végzett felmérésükben azt találták, hogy míg a válaszadók 94%-a mondta azt, hogy készen áll új készségek elsajátítására a generatív AI-jal való munkához, csak 5% számolt be arról, hogy munkáltatójuk aktívan képzi munkaerejét ezen a területen.

Sokan lesznek, akiknek saját kezükbe kell venni az irányítást, és lépést tartani az AI gyors fejlődésével.

Az AI forradalom már nem közeleg: itt van, és a vezető vállalatok az új technológiát az iparágak, funkciók és munkakörök folyamatainak újragondolására használják. A generatív AI drámaian megemelte a mércét, megkövetelve az embertől, hogy együtt gondolkodunk, hogy tegyünk azért tudatosan, hogy megbízhassunk benne, és folyamatosan alakítsuk – ahogy magunkat is –, hogy jobban teljesítsünk. A történelem során egyetlen más nagy innováció sem terjedt még el ennyire gyorsan. A munka gyorsabban és erőteljesebben fog átalakulni, mint azt sokan el tudjuk képzelni. Készülj fel: az üzlet jövőjét nem egyedül az AI fogja meghatározni, hanem azok az emberek, akik a leghatékonyabban tudják használni.

IT trendek 2025: A legértékesebb skillek a tech-szektorban

Az IT készségek iránti igény folyamatosan nő a világban. Persze az IT világa is részterületekre bontható, területenként fejlődnek a technológiai trendek és jelennek meg innovációk. Így azok, akik ezeket a területeket fejlesztik, kiemelt versenyelőnnyel rendelkeznek majd a munkaerőpiacon.

Adattudomány és mesterséges intelligencia: A jövő hajtóereje

Az adattudomány és a mesterséges intelligencia (AI) az IT-szektor két legdinamikusabban fejlődő területe. Az adattudomány lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hatalmas adatmennyiségeket elemezzenek, amelyek alapot szolgáltatnak az üzleti döntéshozatalhoz. Az adatok segítségével a cégek pontosabban tervezhetnek, és könnyebben azonosíthatják a piaci lehetőségeket.

Az AI az automatizáció kulcsfontosságú eleme, amely jelentős változásokat hoz az iparágak széles körében. Az AI-alapú megoldások, például a gépi tanulási algoritmusok, segítenek az adatok gyorsabb feldolgozásában és az összetett mintázatok felismerésében. Ez nemcsak a termelékenységet növeli, hanem új üzleti modelleket is lehetővé tesz.

Az adattudomány és az AI kombinációja nemcsak a vállalatok hatékonyságát növeli, hanem új karrierutakat is nyit a szakemberek számára. Azok, akik az AI fejlesztésében és az adattudományban jártasságot szereznek, kiemelkedő előnyre tehetnek szert a munkaerőpiacon.

Kiberbiztonság: A digitális világ védelmezője

Ahogy a vállalatok egyre inkább támaszkodnak a digitális technológiákra, úgy növekszik a kiberbiztonság iránti igény is. A kibertámadások száma és összetettsége folyamatosan nő, ezért a szervezeteknek fel kell készülniük a fenyegetések hatékony kezelésére.

A kiberbiztonsági szakemberek feladatai között szerepel az érzékeny adatok védelme, az incidensek azonosítása és kezelése, valamint a megelőző stratégiák kidolgozása. A felhőszolgáltatások és a távoli munkavégzés terjedésével a hálózati védelem és az adatbiztonság különösen erős trendek lehetnek az idén.

2025-ben a kiberbiztonsági ismeretek elengedhetetlenek lesznek az IT szakemberek számára. Azok, akik értenek az etikus hackeléshez, a kockázatkezeléshez és az incidensválaszadáshoz, nagy előnyben lesznek, mivel ezek a készségek kulcsfontosságúak a digitális infrastruktúrák védelmében.

Ne állj meg itt, nézd meg részletes ajánlatainkat!

👉 Tudj meg többet most

Felhőalapú számítástechnika és DevOps: Rugalmasság és hatékonyság

A felhőalapú technológiák továbbra is az IT infrastruktúra fejlődésének középpontjában állnak. A vállalatok egyre inkább felhőalapú megoldásokra váltanak, hogy növeljék az üzleti rugalmasságot és csökkentsék az üzemeltetési költségeket. A felhőszolgáltatások lehetővé teszik az adatok és alkalmazások könnyű skálázását, amely különösen fontos a gyorsan változó üzleti környezetben.

A DevOps megközelítés szintén egyre népszerűbb, mivel összekapcsolja a fejlesztési és üzemeltetési folyamatokat. A DevOps célja, hogy automatizálja és optimalizálja a szoftverfejlesztési ciklust, miközben növeli a csapatok közötti együttműködést. Ez a megközelítés gyorsabb piacra lépést és jobb minőségű szoftvereket eredményez.

2025-ben a felhőalapú számítástechnika és a DevOps szaktudás továbbra is keresett lesz a munkaerőpiacon. Azok a szakemberek, akik ismerik a népszerű felhőplatformokat, mint az AWS, Azure vagy Google Cloud, illetve jártasak a CI/CD eszközök használatában, jelentős versenyelőnnyel rendelkeznek.

UX tervezés és blokklánc: A felhasználói élmény és az adatbiztonság találkozása

A felhasználói élmény (UX) tervezése alapvető szerepet játszik a digitális termékek sikerében. A felhasználók elvárják, hogy az alkalmazások intuitívak, gyorsak és vizuálisan vonzóak legyenek. Az UX-tervezők feladata, hogy olyan felületeket hozzanak létre, amelyek nemcsak funkcionálisak, hanem élményt is nyújtanak a felhasználóknak.

A blokklánc-technológia új lehetőségeket nyit az adatbiztonság és a hitelesítési folyamatok terén. Bár sokan a kriptovalutákkal azonosítják, a blokklánc számos iparágban alkalmazható, például az ellátási láncok nyomon követésében vagy a digitális identitások védelmében. A decentralizált rendszerek növelik az adatok biztonságát, miközben csökkentik a visszaélések lehetőségét.

Az UX és a blokklánc ötvözése különösen izgalmas terület. Például a blokklánc alapú alkalmazások felhasználói élményének fejlesztése hozzájárulhat a technológia szélesebb körű elfogadásához. Azok a szakemberek, akik mindkét területen jártasak, különösen értékesek lehetnek a munkaerőpiacon.

Összefoglaló - 2025-ös IT trendek

2025-ben a trendek az IT szektor legértékesebb készségei az adattudomány, a mesterséges intelligencia, a kiberbiztonság, a felhőalapú számítástechnika, a DevOps, az UX tervezés és a blokklánc köré csoportosulnak. Ezek a területek nemcsak a technológiai fejlődést, hanem az üzleti siker kulcsát is jelentik. Azok a szakemberek, akik ezeken a területeken fejlesztik magukat, nemcsak a munkaerőpiacon lesznek keresettek, hanem hozzájárulnak a vállalatok innovációjához és hatékonyságához. Az IT szektor jövője a folyamatos tanulásra és alkalmazkodásra épül, ahol a technológiai és üzleti készségek egyaránt fontosak.

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál a Codecool még!

Ismerd meg, hogyan dolgozhatsz együtt Európa egyik vezető digitális képzőközpontjával, és érheted el digitalizációs céljaidat gyorsabban és hatékonyabban. Akár IT szakemberekre van szükséged, akár céges tréningeket keresel, nálunk megtalálod a megoldást. Kattints a linkre, és nézd meg részletes ajánlatainkat!

technológiai skillek

Az OpenAI fejlesztőknek alkotta meg a ChatGPT legújabb bővítményét

Canvas névre keresztelték azt a bővítményt, amelyet az OpenAI alkotott meg kifejezetten fejlesztők számára.

2022 novemberében mutatkozott be a Chat GPT a nagyközönség számára. Két évvel később kétszázmillió felhasználó veszi igénybe hetente az OpenAI felületét. Már eddig is lehetőség volt programkódok írására a ChatGPT segítségével, a Canvas azonban új ajtókat nyit meg a programozók számára. Az újítás lényege, hogy a fejlesztő és az MI lényegében közös erővel egymást segítve írja meg a programkódokat. A programot szabadon szerkeszthetjük, átdolgozhatjuk, vagy akár korábbi, már meglévő programkódokat illeszthetünk be. Mindez korábban nem volt lehetséges. A felület csupán azok számára elérhető akik rendelkeznek az OpenAI bizonyos előfizetéseinek egyikével. Habár az új bővítmény a legtöbb programnyelvet ismeri mégis a JavaScript, Java, PHP, C++, Python és TypeScript kódjainak írásában a leghatékonyabb.

Mi történt 2024-ben, hogy máris 2025 van?

Alig kezdődött el, és mindjárt vége is van az évnek! Micsoda változások! „Új” iPhone, még újabb Galaxy, új Nvidia rekord, kontinensenként eltérő mesterséges intelligencia alapú funkciók a kütyükben…

Persze az üzleti oldalt ezektől némileg eltérő fejlemények érdekelték. Ezekből gyűjtöttünk párat!

Mesterséges intelligencia (AI) és Gépi Tanulás (ML) térnyerése

A mesterséges intelligenciaés az ML technológiák 2024-ben tovább erősítették jelenlétüket a vállalati szférában. A vállalatok egyre inkább integrálták ezeket a megoldásokat folyamataikba, hogy növeljék hatékonyságukat és versenyképességüket. Az AI alkalmazása kiterjedt a prediktív karbantartásra, ügyfélszolgálati chatbotokra és az adatelemzésre, lehetővé téve a vállalatok számára a gyorsabb és pontosabb döntéshozatalt. Copilot, Joule, Gemini, megannyi név a kaptárban, mind szorgosan zümmög, keres és fogalmaz – helyettünk.

Felhőalapú szolgáltatások dominanciája

A felhőalapú megoldások továbbra is a digitális transzformáció középpontjában álltak. A vállalatok a hibrid és többfelhős stratégiák felé fordultak, hogy rugalmasabb és költséghatékonyabb IT-infrastruktúrát alakítsanak ki. A felhőszolgáltatók versenyeztek a biztonság, a teljesítmény és a szolgáltatások skálázhatósága terén, hogy megfeleljenek a vállalati igényeknek.

Kiberbiztonság és adatvédelem előtérben

Nem függetlenül a felhősödéstől, a kibertámadások számának növekedése miatt a kiberbiztonság kiemelt prioritássá vált a vállalatok számára. Az új szabályozások és a GDPR szigorúbb betartása érdekében a cégek befektettek a fejlett biztonsági megoldásokba, mint például a zero trust architektúrák és a végpontvédelmi rendszerek. A kiberbiztonsági piac jelentős növekedést mutatott, mivel a vállalatok igyekeztek megvédeni adataikat és rendszereiket a fenyegetésektől.

Ipar 4.0 és az automatizáció előretörése

Az Ipar 4.0 koncepciója tovább fejlődött, és az automatizáció mélyebben beépült a gyártási folyamatokba. A robotika, az IoT és az MI integrációja lehetővé tette a gyártósorok valós idejű monitorozását és optimalizálását, csökkentve a leállásokat és növelve a termelékenységet. A vállalatok befektettek az intelligens gyártási rendszerekbe, hogy versenyelőnyt szerezzenek a piacon.

Adatvezérelt döntéshozatal és Big Data

Az adatok értéke tovább növekedett, és a vállalatok egyre inkább támaszkodtak a Big Data elemzésekre a stratégiai döntéshozatalban. Az adatvezérelt megközelítések lehetővé tették a piaci trendek pontosabb előrejelzését, az ügyféligények jobb megértését és a belső folyamatok optimalizálását. Az adatkezelés és -elemzés területén a vállalatok befektettek a megfelelő eszközökbe és szakértelembe, hogy kihasználják az adatokban rejlő lehetőségeket.

Munkavállalói trendek és bérezés az IT szektorban

2024-ben az IT szektorban némileg lassult a bérnövekedés, mind Magyarországon, mind nemzetközi szinten. A magyar IT szakemberek fizetése szakterülettől és pozíciótól eltérően emelkedett az előző évhez képest, a szakértelem és tapasztalat szintjétől függően akár 10-15%-os bérnövekedés is megfigyelhető.

Ez az év sem a kvantum áttörése… vagy mégis?

2024-ben az IBM és a Google folytatta versenyét a kvantumszámítógépek fejlesztésében, és az év során mindkét cég jelentős mérföldköveket ért el. Az IBM 2023 végén bemutatta az új “Condor” kvantumprocesszorát, amely immár több mint 1000 qubit kapacitású, míg a Google bejelentette egy új, hibajavítási technológia áttörését, amely közelebb hozta a kvantumszámítógépeket a gyakorlati üzleti alkalmazásokhoz. E fejlesztések hatalmas érdeklődést váltottak ki a B2B szektorban, különösen az olyan területeken, mint a pénzügyi modellezés, logisztikai optimalizáció és gyógyszerfejlesztés.

Már 5-ösnél jár az OpenAI GPT verzió

Az OpenAI 2024-ben bejelentette a GPT-5 modellt, amely tovább forradalmasította a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) és az automatizált tartalomgenerálást a vállalati szektorban. Az új modell kiemelkedő pontossággal képes bonyolult üzleti szövegek elemzésére, szerződések feldolgozására és automatizált ügyfélszolgálati interakciók lebonyolítására. Számos B2B cég, különösen a pénzügyi, jogi és egészségügyi szektorban, elkezdte alkalmazni a GPT-5-öt, hogy csökkentse működési költségeit és javítsa a szolgáltatások minőségét.

A Meta új B2B stratégiája: Metaverse az üzleti szférában

A Meta (korábban Facebook) 2024-ben bemutatta új B2B fókuszú stratégiáját, amely a metaverse alapú üzleti környezetek fejlesztésére összpontosít. A Meta új platformja, a Horizon Workspaces, lehetővé teszi a cégek számára, hogy virtuális tárgyalókat, kiállítótereket és együttműködési tereket hozzanak létre. Számos nagyvállalat, például a Siemens és az Accenture, már elkezdte tesztelni ezeket a megoldásokat, és ígéretes eredményekről számoltak be a virtuális munka hatékonyságának növelésében.

A Dell és az Intel stratégiai partnersége

Az év egyik legfontosabb iparági eseménye volt a Dell Technologies és az Intel között kötött stratégiai megállapodás, amely az AI-alapú adatközponti megoldások fejlesztését célozta. A két vállalat közösen dolgozik olyan rendszereken, amelyek képesek optimalizálni a nagyvállalati IT-infrastruktúrákat, csökkenteni az energiafogyasztást és fokozni a számítási kapacitást. Ez a partnerség jelentős hatást gyakorolt a B2B szektor IT-beszerzési döntéseire. Az év egyébként is az AI-körüli kooperációk és összeállások bejelentéseitől volt hangos.

+1. A TikTok B2B piacra lépése

A TikTok, amely eddig főként a fogyasztói szférában volt jelen, 2024-ben bejelentette első B2B megoldásait. Az új platform, a TikTok for Business Pro, kifejezetten vállalatok számára kínál lehetőségeket rövid formátumú, kreatív hirdetések készítésére és terjesztésére. A platform különösen népszerűvé vált az e-kereskedelmi és technológiai cégek körében, amelyek gyorsan felismertek benne egy új kommunikációs csatornát az üzleti ügyfelek elérésére. Ugyanakkor újabb terület, ahol az amerikai piacvezető cégeket befoghatja és akár meg is előzheti egy kínai feltörekvő. Félő, hogy 2025 erről a rivalizálásról fog szólni, és csak örülhetünk, ha ezek a konfliktusok a közösségi és a kibertérben zajlanak csak…

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál a Codecool még!

technológiai skillek

Trójai faló vagy szupererő? Generatív AI a munkahelyen

Éppen két éve tették széles körben elérhetővé a máig legismertebb mesterséges intelligencia eszközt a ChatGPT-t, azóta pedig egyre több ilyen eszköz szivárog be a mindennapjainkba és a munkahelyünkre is.

A ChatGPT hirtelen berobbanása óta megjelent a Copilot, a Claude, a Make, és jönnek sorban az egyre intuitívabb eszközök, amik egyre gyorsabb és hatékonyabb munkavégzést, automatizált folyamatokat, boldogabb életet ígérnek. Ha úgy érzed, a munkád napról napra formálódik, jól érzed: a Harvard Business Review szerzői szerint a legtöbb feladat, és a jelenleg az USA-ban végzett munkák 40%-a automatizálható, újragondolható vagy legalábbis hatékonyabbá tehető az AI segítségével. Ha ma még nem is, a közeljövőben szinte biztos, hogy belép a te mindennapi munkádba is valamilyen mesterséges intelligenciás eszköz.

A HBR által idézett kutatás szerint a generatív AI a legnagyobb hatással a következő szektorokra lesz: jog, banki szolgáltatások, biztosítás és tőkepiacok, ezeket pedig a kereskedelem, az utazás, az egészségügy és az energetika követi.

De hol van a helye az AI-nak a szervezetben? Sőt: hol lesz a te helyed a szervezetben? Az már most látszik, hogy ebben az új, ember és gép közötti együttműködési korszakban az AI hatékony alkalmazása kritikus fontosságú lesz a szakmai sikerekhez.

3 kulcs az AI használatához

Kérdezz jól, utasíts okosan

Járd körbe, hogy a saját területeden hogyan, mire használhatod az AI-t, miben lehet társad az együtt gondolkodásban. Az okos promptolás, azaz az AI-nak adott iránymutatás az egyik legfontosabb készség most, amit elsajátíthatsz: érdemes megtanulnod, hogyan lehet jól kérdezni, miként tudod a legcélravezetőbb utasításokat adni. Ne gondold, hogy számodra nem tartogat meglepetéseket az AI: akár ügyfélszolgálaton kezelsz ügyfeleket, akár gyógyszerész vagy, segítheti a munkádat. Szakács vagy? Neked is segít. Kitalálja a szezonális étlapot, és kiszámolja helyetted az anyaghányadokat is.

Gondolkozz kritikusan

Soha ne fogadd el kritika nélkül az AI-tól kapott eredményeket: a legjobb, ha már az utasítások megfogalmazásakor megbízható információforrásokat adsz meg (ennek egy fejlett formája a RAG, ami nagyban javítja a generatív mesterséges intelligencia modellek pontosságát és megbízhatóságát külső adatforrások felhasználásával.) De nem kell adattudósnak lenni ahhoz, hogy értő szemmel olvasd az AI-generált szövegeket: a lényeg, hogy mindig tartsd észben, a mesterséges intelligencia nem feltétlen érti az üzleti érdekeidet vagy az etikai megfontolásokat. Tedd mellé az emberi oldalt!

Építs a kölcsönös tanulásra

A mesterséges intelligencia a közös munka során egyre fogékonyabbá és okosabbá válik: kéréseid és finomhangolásaid nyomán megismeri a szervezetet, amiben dolgozol, megérti azokat a mögöttes szempontokat, amiket egy-egy rövid brief vagy utasítás során nehéz lenne átadni. Úgy kell erre gondolni, mint egy kölcsönös tanulási folyamatra, ahol az AI segíti a munkádat, te pedig segíted az AI-t abban, hogy egyre jobban a kezed alá dolgozzon.

Ember és a mesterséges intelligencia egy csapatban

Az AI térnyerése nem arról szól, hogy lecseréljük az embert, hanem hogy teljesen új együttműködési modellek alakulhatnak ki. Képzeljük el a munkahelyi kommunikációt, ahol minden AI-asszisztensnek specifikus szerepe van: van, aki az adatelemzésért felel, más a kreatív ötletelésért, megint más a véglegesítésért és minőségellenőrzésért.

Digitális önismeret: Te hol tartasz?

A technológia nem kérdez, nem vár – halad előre. Rajtad múlik, hogy utána mész, vagy vele: ha van kedved, tedd fel magadnak ezt a három kérdést, és engedd, hogy a válaszok útba igazítsanak.

Hogyan illesztheted be saját munkakörödbe az AI-eszközöket?
Milyen képességeidet tudod majd kiegészíteni a technológiával?
Milyen új készségekre lehet szükséged a jövőben?

A siker kulcsa nem a gépek teljes körű ismerete, hanem a nyitottság, a folyamatos tanulás és a kritikus gondolkodás. Merj kísérletezni, lépj ki a komfortzónádból, és tekintsd partnernek az új technológiákat. A jövő azokra vár, akik most bátor lépéseket tesznek. Induljunk el együtt az úton!

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál a Codecool még!

Októberben ünnepelte 30. születésnapját a weblapok dizájnere, a CSS

Immáron a harmadik X-et töltötte be a Cascading Style Sheets, vagyis a CSS. Na de hogyan is jött létre?

A CSS története azokra az időkre nyúlik vissza amikor a weboldalak megjelenése még igencsak korlátok közé volt szorítva. Az akkoriban a CERN-nél tevékenykedő Håkon Wium Lie fejéből pattant ki az első ötlet 1994-ben, amely alapján a CSS megalkotásra került. A cél az volt, hogy a HTML-től elkülönítve egyszerűen formázhatóvá tegye a weboldalakat. A World Wide Web Consortium, röviden W3C, 1996-ban fogadta el Lie ötletét, amely bár egyszerűnek tűnhet, mégis forradalmasította a webet. Érdekesség, hogy a Microsoft Explorer volt az első böngésző amely támogatta a fejlesztést. Elképzelhető, hogy éppen ennek okán vált hamar olyan népszerűvé a piacon. Problémát jelentett azonban a CSS számára, hogy egyes böngészők más és más módon jelenítették meg a weblapokat. Az évek során azonban folyamatosan frissült a program, hogy megfeleljen a modern igényeknek, így ma már komplex animációkat tesz lehetővé.

Mesterséges intelligencia segíti a Google munkáját!

Mára a mesterséges intelligencia az átlag ember számára is bárhol, bármikor elérhető, rohamos tempóban fejlődik. Nem meglepő tehát, hogy olyan cégek is felültek az ,,MI vonatra” mint a Google.

Az Alphabet vezérigazgatója, Sundhar Pichai elárulta a a Google forráskódjának negyedét ma már a mesterséges intelligencia írja. Habár az így generált kódokat még a hús-vér szoftverménökök is szigorúan ellenőrzésük alatt tartják, a technológia alkalmazása így is rengeteg időt és energiát spórol a fejlesztőknek, amelyet összetettebb projektekre szánhatnak.Pichai úgy fogalmazott: ,, A mesterséges intelligencia használata növeli a termelést és a hatékonyságot” és azt is megerősítette habár kevesebbre, de továbbra is szükség van szoftvermérnökökre. Mint általában mindennek, az MI használatának is az előnyei mellett, megvannak a hátrányai is. Az aktív használatával ugyanis az a tudás amellyel még rendelkeznek a szakemberek, a jövőben leredukálódhat, és a számítógép által generált kódokban fellépő esetleges hibák szűrése nehézségeket okozhat.

A Stack Overflow felmérést készített a témában: https://survey.stackoverflow.co/2024/ai

A megkérdezett programozók 75 százaléka használja vagy tervezi használni a mesterséges intelligenciát a munkája során.

Category: Trendek

Fókuszáltabb munkaerő-kereslet az IT-szektorban

Irreális bérigények és tapasztalathiány

Mit mutatnak a legfrissebb salary guide-ok?

Rugalmasság = bónuszpontok a váltáshoz

AI-használat: új kihívások, új skillset

Versenyképes ajánlat – Nem csak a fizetés számít

Mentorálás és fejlődési lehetőségek

Ne állj meg itt, nézd meg részletes ajánlatainkat!

Mi az, amiért marad egy junior hosszú távon?

A motiváció fenntartása

5 tipp a tehetséges junior fejlesztők bevonzásához és megtartásához

Összefoglaló

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál még a Codecool!

AI-alapú fejlesztés: a kódolás jövője vagy veszélyforrás?

A low-code és no-code platformok térnyerése: tényleg mindenki fejlesztő lesz?

Ne állj meg itt, nézd meg részletes ajánlatainkat!

A távoli és hibrid munkavégzés hatása a fejlesztői csapatokra

A kiberbiztonság előtérbe kerül: fejlesztőként már nem elég csak kódolni

Mit jelent a DevSecOps?

5 trend a szoftverfejlesztési piacon 2025-ben:

Összefoglaló

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál még a Codecool!

A generatív AI átalakítja a munkát - és a munkahelyeket

3 fúziós készség az AI hatékony használatához

Miért érdemes tudatosan fejleszteni ezeket a készségeket?

Hogyan kérdezd okosan az AI-t?

A kölcsönös tanulás is történjen szakaszosan

Adj teret a kreativitásnak

Kritikus gondolkodás és ítélőképesség

Integráld a RAG-et

Figyelj az adatbiztonságra

Figyelj a torzításokra

Vizsgáld meg mindig alaposan a gyanús válaszokat

Te és az AI, avagy mester és tanítványa

Adj gondolkodási mintákat az AI-nak

Tanítsd meg az AI-t új folyamatokra

Új fúziós készségek elsajátítása

Adattudomány és mesterséges intelligencia: A jövő hajtóereje

Kiberbiztonság: A digitális világ védelmezője

Ne állj meg itt, nézd meg részletes ajánlatainkat!

Felhőalapú számítástechnika és DevOps: Rugalmasság és hatékonyság

UX tervezés és blokklánc: A felhasználói élmény és az adatbiztonság találkozása

Összefoglaló - 2025-ös IT trendek

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál a Codecool még!

Mesterséges intelligencia (AI) és Gépi Tanulás (ML) térnyerése

Felhőalapú szolgáltatások dominanciája

Kiberbiztonság és adatvédelem előtérben

Ipar 4.0 és az automatizáció előretörése

Adatvezérelt döntéshozatal és Big Data

Munkavállalói trendek és bérezés az IT szektorban

Ez az év sem a kvantum áttörése… vagy mégis?

Már 5-ösnél jár az OpenAI GPT verzió

A Meta új B2B stratégiája: Metaverse az üzleti szférában

A Dell és az Intel stratégiai partnersége

+1. A TikTok B2B piacra lépése

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál a Codecool még!

3 kulcs az AI használatához​

Kérdezz jól, utasíts okosan

Gondolkozz kritikusan​

Építs a kölcsönös tanulásra

Ember és a mesterséges intelligencia egy csapatban

Digitális önismeret: Te hol tartasz?

Gyorsítsd fel a digitalizációt, és vidd új szintre csapatod képességeit!

Fedezd fel, mit kínál a Codecool még!

Maradj képben a tech világában!

Iratkozz fel hírlevelünkre, és szerezz versenyelőnyt a legfrissebb hírekkel és bennfentes infókkal!

3 kulcs az AI használatához

Gondolkozz kritikusan